Gerhard Linß

Knowledge-based uncertainty estimation of dimensional measurements using visual sensors

The aim of this paper is to present an approach to the uncertainty estimation of dimensional measurements on coordinate measuring machines preferably by means of visual sensors. The primary ambition of this paper is to contribute to the automatable and therewith reproducible and comparable measurement uncertainty estimation in coordinate measurement technique using visual sensors. The novel approach uses quality information about the measurement for predicting the uncertainty associated with the measurement. Foundations are laid for indicating the complete measuring result, consisting of the best estimate and the expanded measurement uncertainty, under practice-relevant measuring conditions. In this regard, individual characteristics of the unit under test are advisable considered, because essentially image information is used for evaluating the measurement uncertainty.

Adaptive Approach to the Estimation of Uncertainty in Industrial Quality Testing Using Image Sensors

Abstract For drawing the right conclusions from an indicated measuring value of a quantity to the unit under test, it is indispensable to express the assigned expanded measurement uncertainty. For the industrial quality testing image sensors are widely used due to their multitude of advantages, e. g. the contactless operation mode, the high level of automation connected with the short measurement time and the flexibility in the measurement of different workpieces. This paper is derived to propose a new knowledge-based approach to the adaptive and automated uncertainty estimation for precision coordinate measurements using image sensors. It can be shown, that the novel method gives estimates of measurement uncertainty which are practicable and widely corresponding with experimental effectuated uncertainty declarations. Zusammenfassung Damit bei der Qualitätssicherung der zu einer Messgröße angezeigte Messwert richtige Rückschlüsse auf das Messobjekt zulässt, ist eine Aussage über die zugehörige Messunsicherheit unabdingbar. Aufgrund der vielen Vorteile, wie z. B. dem berührungslosen Messprinzip, dem hohen Automatisierungsgrad verbunden mit geringen Messzeiten und der Flexibilität bei der Messung verschiedenster Werkstücke, werden Bildsensoren für die industrielle Qualitätssicherung sehr verbreitet eingesetzt. Der vorliegende Beitrag beschreibt einen neuen wissensbasierten Ansatz zur adaptiven und automatisierten Ermittlung der Messunsicherheit bei Präzisionskoordinatenmessungen mit Bildsensoren. Es wird gezeigt, dass die neue Methode Schätzwerte für die Messunsicherheit liefert, die praktikabel sind und weitgehend mit experimentell erzielten Messunsicherheitsangaben übereinstimmen.