Gonéri Le Cozannet

Évaluation des mouvements verticaux du sol et des tendances relatives du niveau de la mer le long du littoral de Brest (France) : Apport de la télédétection

Résumé : Selon linfluence des mouvements verticaux côtiers, lobservation de la montée du niveau de la mer induite par le changement climatique peut différer dun littoral à un autre. Prendre en compte la variabilité spatiale de ces mouvements est donc primordial pour évaluer au mieux les risques liés au changement climatique le long du littoral. La mesure des mouvements verticaux du sol à la côte est principalement assurée par les stations GPS (Global Positioning System) permanentes rattachées aux marégraphes mais les données récoltées sont souvent trop éparses pour caractériser létendue spatiale des mouvements terrestres. Une approche de télédétection comme lInSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) peut fournir des cartes de déformations superficielles sur de grandes étendues spatiales et peut apporter une solution complémentaire aux données GPS. Dans un premier temps, lapport de lInSAR a été évalué sur la zone de Brest (France), zone dintérêt face à limportance de la série marégraphique séculaire de Brest pour létude du changement climatique à léchelle globale. Les résultats indiquent que la zone de Brest est majoritairement très stable excepté le long des zones portuaires de la ville où des subsidences de faible ampleur (valeurs moyennes inférieures à 1 mm/an) sont remarquables. Dans un deuxième temps, les tendances relatives du niveau la mer ont été reconstituées le long du linéaire côtier de Brest en combinant les données InSAR et GPS aux données daltimétrie spatiale de la zone, illustrant ainsi la variabilité spatiale de ces tendances. Mots-clés : InSAR, Mouvements verticaux, Niveau de la mer, Littoral, Altimétrie radar, Brest.

Scalable Interactive Platform for Geographic Evaluation of Sea-Level Rise Impact Combining High-Performance Computing and WebGIS Client

As the climate is changing, more applied information on resulting impacts are required to inform adaptation planning. Over the last decade, the amount of information relevant to climate change impact assessment has grown drastically. This can particularly be illustrated in coastal areas, threatened by sea-level rise due to climate change, where a key recent development has been the delivery of precise and accurate topography obtained by Light Detection and Ranging (Li-DAR) at regional and national scales, i.e., respectively, large and small scales. However, using such large, complex, and heterogeneous coastal data sets in a contextual manner is far from straightforward. It is the reason why these developments have not led to easier assessment of coastal climate change impacts so far. In this chapter, we address this interoperability challenge by developing and describing a prototype of Web service combining Li-DAR, tidal, and sea-level rise data to quickly communicate spatial information on the exposure to future coastal flooding along the French coastal zones. We discuss several issues related to data architecture, on-the-fly (geo)-processing capabilities, management of asynchronous workflows, and data diffusion strategies in the context of international standards such as Infrastructure for Spatial Information in Europe (INSPIRE). We believe that our flexible architecture mainly reusing off-the-shelf components is able to improve both complex scenarios’ analysis for experts and dissemination of these future coastal changes to the general public.