Günter Robbert

Architektur Multimedialer Informationssysteme

In dieser Rubrik erscheinen in unregelmasiger Folge Kurzdarstellungen geplanter, laufender oder abgeschlossener Projekte. Die Darstellungen werden in der Regel von den Projektbeteiligten geliefert. Die Auswahl erfolgt durch die Herausgeber. Dabei wird die Bedeutung des Projekts fur die Fortentwicklung der Informatik das Hauptkriterium sein. Bei geplanten und laufenden Projekten ist ein wichtiges Kriterium derWunsch, Kontakte zu etablieren und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Gruppen zu fordern. Bei abgeschlossenen Projekten geht es primar um die Vermittlung von Erfahrungen und Ergebnissen, die sich nicht fur die Veroffentlichung in redaktionellen Beitragen eignen.

Implementation of a Stream-Oriented Retrieval Engine for Complex Similarity Queries on Top of an ORDBMS

When dealing with structured multimedia documents the typical query is no longer an exact match query, but a best match or similarity query yielding a ranking for the required objects. To process such queries different components are needed — namely, rankers delivering a sorting of objects of a given type with respect to a single similarity criterion, combiners merging multiple rankings over the same set of objects and transferers transferring a ranking for objects of a given type to related objects. In the literature various approaches for these single components have been presented. However, the integration of the components into a comprehensive approach for complex similarity queries has hardly been addressed. In this paper we propose IRstream as a retrieval engine for the stream-oriented processing of complex similarity queries. This retrieval engine is intended to complement traditional query processing techniques for queries dominated by similarity conditions. It utilizes rankers, combiners and transferers and it is implemented on top of an ORDBMS. We describe the concept and the architecture of the system and state some experimental results.