Hans Richard Arntz

Medizinisches Qualitätsmanagement mit Hilfe ausgewählter Zieldiagnosen

ZusammenfassungDie Beantwortung verschiedener Fragestellungen im Rahmen des medizinischen Qualitätsmanagements wird durch die bestehenden Dokumentationsmöglichkeiten in der Notfallmedizin nicht unerheblich limitiert. Durch die bisher vorliegenden Dokumentationsinstrumente wie dem DIVI-Notarztprotokoll und Datengrundlagen wie dem MIND wird die präklinische Versorgung nur unzureichend für eine nachfolgende diagnosebezogene Auswertung dokumentiert.Somit müssen für die Datenauswertung im Qualitätsmanagement zunächst geeignete Prüfmerkmale festgelegt werden, an Hand derer die Qualität der präklinischen Versorgung bei bestimmten Diagnosen beurteilt werden kann.Für die im notfallmedizinischen Alltag relevanten Zieldiagnosen “akutes Koronarsyndrom”, “akuter Schlaganfall”, “schweres Schädel-Hirn-Trauma” und “Polytrauma” werden diese Prüfmerkmale daher in dem vorliegenden Beitrag vorgestellt. Diese ergeben sich aus den aktuellen Handlungsempfehlungen der medizinischen Fachgesellschaften. Damit ist zukünftig eine einheitliche Datenauswertung und somit ein standortübergreifendes Qualitätsmanagement möglich.AbstractFinding the answers to various questions in medical quality management is hampered by the current possibilities for documentation in emergency medicine.The available tools for documentation such as the DIVI protocol for emergency physicians and databases such as MIND are inadequate for assessing prehospital care with a view to subsequent diagnosis-related evaluation. Appropriate test criteria must first be determined for data analysis in quality management with which the quality of prehospital care for specific diagnoses can be appraised. This article presents a survey of the test criteria for diagnoses encountered in everyday emergency medicine: “acute coronary syndrome,” “acute apoplexy,” “severe craniocerebral trauma,” and “multiple trauma.” These are derived from current action guidelines of the medical specialty associations.Thus, in the future, it will be possible to implement uniform data analysis and comprehensive nationwide quality management.