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Featured researches published by I. R. de Almeida.


Anuário do Instituto de Geociências | 2018

Análise de sensibilidade dos coeficientes genéticos do modelo Canegro/DSSAT.

J. M. H. de Souza; S. V. Cuadra; Luciana Barros Pinto; J. R. de Castro; R. Araujo; I. R. de Almeida; S. D. dos A. e Silva

A analise de sensibilidade dos coeficientes geneticos utilizados na simulacao de produtividade da cana de acucar pelo modelo Canegro/DSSAT (CD) foi realizada com o objetivo de identificar quais parâmetros tem maior relevância na calibracao do modelo. O CD faz uso de 20 parâmetros que tem como objetivo capturar as diferencas entre as cultivares de cana-de-acucar. A analise de sensibilidade foi desenvolvida variando um parâmetro por vez dentro de um determinado intervalo e mantendo os demais constantes. Foram simulados o peso seco do colmo, indice de area foliar de folhas verdes e peso seco de sacarose ao final de cada ciclo de cultivo em um periodo de vinte anos, entre 1995 e 2014, considerando tres datas de plantio, 01 de agosto, 01 de setembro e 01 de outubro. As simulacoes foram feitas para o municipio de Pelotas – RS e os resultados foram avaliados pelo desvio padrao (D). Os resultados mostram que os coeficientes geneticos de maior sensibilidade na simulacao do peso seco do colmo foram PARCEmax (D ≈ 6 t.ha-1) e STKPFmax (D ≈ 5 t.ha-1). Para a simulacao de peso seco de sacarose os coeficientes geneticos de maior sensibilidade tambem foram PARCEmax (D ≈ 3,5 t.ha-1) e STKPFmax (D ≈ 3 t.ha-1). Para a simulacao do indice de area foliar maximo os coeficientes geneticos mais sensiveis foram LFMAX (D ≈ 2 cm2.cm-2), TT_POPGROWTH (D ≈ 1,4 cm2.cm-2) e Mxlfarea (D ≈ 1 cm2.cm-2). Os resultados tambem mostram que as diferencas na data de plantio tem influencia na sensibilidade dos coeficientes geneticos.


Archive | 2013

Zoneamento agroclimático da cultura do tungue na Região Sul do Brasil.

I. R. de Almeida; S. D. dos A. e Silva; Marcos Silveira Wrege


Archive | 2017

Sistema de produção de cana-de-açúcar para o Rio Grande do Sul.

S. D. dos A. e Silva; C. R. S. Montero; R. C. dos Santos; Dori Edson Nava; C. B. Gomes; I. R. de Almeida


Archive | 2017

Representação do Balanço Hídrico pelas Regionalizações das Simulações Climáticas do IPCC sobre o Estado do Rio Grande do Sul.

S. V. Cuadra; Marta Llopart; R. P. da. Rocha; I. R. de Almeida; S. Steinmetz; C. Reisser Junior


Archive | 2017

Impacto das mudanças climáticas no balanço hídrico climático no estado do Rio Grande do Sul.

S. V. Cuadra; Marta Llopart; R. P. da. Rocha; I. R. de Almeida; S. Steinmetz; C. Reisser Junior


Archive | 2017

Base de dados meteorológicos do laboratório de agrometeorologia da Embrapa Clima Temperado.

C. P. de. Lima; S. V. Cuadra; I. R. de Almeida; S. Steinmetz; C. Reisser Junior


Archive | 2017

Armazenamento de água no solo das estações experimentais da Embrapa Clima Temperado.

C. Reisser Junior; I. R. de Almeida; S. V. Cuadra; S. Steinmetz


Archive | 2016

Zoneamento agroclimático da cultura da goiabeira na região sul do Brasil.

I. R. de Almeida; J. C. Nachtigal; S. Steinmetz; C. Reisser Junior; S. V. Cuadra


Archive | 2016

Atlas climático da Região Sul do Brasil: Estados do Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul.

Marcos Silveira Wrege; S. Steinmetz; C. Reisser Junior; I. R. de Almeida


Archive | 2015

Avaliação do desempenho e estabilidade produtiva do tungue em Pelotas-RS.

S. D. dos A. e Silva; M. D. Eicholz; I. R. de Almeida; E. D. Eicholz; C. A. P. Silveira

Collaboration


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S. D. dos A. e Silva

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

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S. Steinmetz

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S. V. Cuadra

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Marcos Silveira Wrege

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Bernadete Radin

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

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Dori Edson Nava

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C. R. S. Montero

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E. D. Eicholz

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Edelclaiton Daros

Federal University of Paraná

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J. M. H. de Souza

Universidade Federal de Pelotas

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