Isabelle Gremy

Les « Années de vie ajustées sur l'incapacité » : un outil d'aide à la définition des priorités de santé publique ?

Position du probleme L’objectif est l’etude d’un indicateur de sante permettant d’estimer l’etat de sante d’une population, comme celle de Paris, en combinant les donnees de mortalite et de morbidite. A partir de ces donnees, cet indicateur contribuera a determiner les actions curatives et preventives a entreprendre en priorite. De plus, la comparaison entre les resultats obtenus avec cet indicateur et les donnees disponibles dans la bibliographie concernant la situation parisienne permettront d’eclairer certains des questionnements entourant la pertinence des indicateurs synthetiques de sante. Methodes La methode utilisee est celle du Fardeau Global de la Maladie (FGM). Elle permet une hierarchisation des pathologies grâce a un indicateur nomme « Les annees de vie ajustees sur l’incapacite » (AVAI). Cet indicateur integre les notions de mortalite et de morbidite. Il permet d’estimer le nombre d’annees de vie en bonne sante, perdues a cause d’une incapacite ou d’un deces premature. Les calculs ont ete realises pour Paris a partir des donnees locales de mortalite de 1999 et des tables regionales d’incapacites publiees par l’Organisation mondiale de la sante (OMS). Resultats Sur un total de 242 064 annees de vie ajustees sur l’incapacite pour Paris en 1999, les six premieres causes d’AVAI sont : les psychoses et dependances alcooliques (6,5 % du total), les cancers des voies respiratoires (5,7 %), les cardiopathies ischemiques (4,8 %), la depression (4,4 %), les demences (4,2 %) et l’arthrose (3,9 %). Il existe une predominance masculine pour les trois premieres d’entre elles. Les cancers et les cardiopathies ischemiques ont une mortalite superieure a la morbidite avec un nombre d’annees potentielles de vie perdues (APVP) predominant. La morbidite est la plus importante pour les quatre autres principales causes qui presentent une majorite d’annees de vie avec incapacite (AVI). Conclusion Les classements obtenus pour Paris montrent comment les AVAI pourraient aider au classement des priorites de sante publique. De tels resultats pourraient servir a informer la population sur son etat de sante et fournir aux decideurs un indicateur global de sante. La prochaine etape devra permettre d’estimer plus precisement les annees de vie ajustees sur l’incapacite grâce a l’evaluation locale de la morbidite, ceci afin de ne plus dependre des incidences regionales peu sensibles de l’OMS. Des mesures repetees de cet indicateur pourraient en faire un barometre de sante publique, il pourrait contribuer a la surveillance sanitaire et a l’evaluation des actions entreprises. Cependant, certains des resultats obtenus avec cet indicateur illustrent les limites de ce type d’analyse.

La mesure de la mortalité prématurée : comparaison des décès avant 65 ans et des années espérées de vie perdues

BACKGROUND For many years in France, premature mortality (i.e., deaths before 65 years old) and avoidable deaths have generally been used to monitor health of the population and help to elaborate policies in this area. This paper aims to examine the utility of another indicator of premature mortality, which makes it possible to take into account the impact of deaths, the expected years of life lost (EYLL). METHODS Mortality data for France in the years 2000 to 2002 were obtained from the Centre for Epidemiology of the Medical Causes of Death. Premature mortality was defined as death before 65 years of age. For the calculation of EYLL, the mortality norm chosen was French-life expectancy for the years 2001 to 2003. In order to study the spatial distribution of the indicators above defined, standardized ratios were calculated for each administrative area, taking France as the reference population. RESULTS Irrespective of the gender and indicator considered, ranking of the causes emphasized three major groups of pathological conditions, which are strongly distinguished from the others: cardiovascular diseases, malignant neoplasm and injuries. The ranking of causes varied considerably according to the indicator used. The spatial representation of standardized ratios of expected years of life lost and deaths before 65 showed a strong North-South trend. CONCLUSION The concept of premature mortality is difficult to define and discussions persist on the age limit to use for its quantification. The choice of an indicator strongly depends on the use which one wishes to make. The simple analysis of deaths before 65 years currently used to describe premature mortality in France makes it possible to describe its frequency. The use of a summary measure as EYLL allows to quantify the impact of premature mortality by giving different weights to deaths depending on the age of occurrence. EYLL, thus, seems to be an indicator, which is particularly adapted to decision-making in public health, depending on choices and values one wishes to give preference to.