Jochen Fuchs

Value of endorectal magnetic resonance imaging at 3T for the local staging of prostate cancer.

PURPOSE To assess the accuracy of endorectal 3 T magnetic resonance imaging (MRI) in detecting extracapsular extension (ECE) and seminal vesicle invasion (SVI) of prostate cancer (PCa). MATERIALS AND METHODS 38 consecutive patients with biopsy-proven PCa underwent multiparametric endorectal MRI at 3 T prior to prostatectomy. Two readers (A with nine years of experience and B with four) used established criteria for ECE and SVI to diagnose the extent of local disease in six regions (apical, dorsolateral, basal; left and right each) with the highest chance of ECE. The standard of reference was provided by intraoperative frozen section analysis and prostatectomy specimens. RESULTS Histopathology revealed ECE in 15 of the 222 regions (10 of 37 patients) and SVI in 8 of 74 potential regions (5 of 37 patients). The sensitivity, specificity, and accuracy in detecting ECE for reader A/B were 93%/67%, 92%/95% and 92%/93% per region and 90%/80%, 74%/82% and 78%/81% per patient, respectively. The corresponding values for the detection of SVI were 80%/100%, 96%/99% and 95%/97%, respectively. CONCLUSION Endorectal 3 T MRI is a highly reliable noninvasive technique for the local staging of PCa. KEY POINTS ► Endorectal 3 T MRI provided high accuracy for the local staging of prostate cancer. ► The sensitivity in detecting extracapsular tumor growth per patient was 80% or higher. ► The specificity in detecting extracapsular extension (pT3 stage) was good.

Semi-automatische Segmentierung von Schädigungszonen in post-interventionellen CT-Daten

Die perkutane Radiofrequenzablation (RFA) ist ein minimalinvasives Verfahren zur thermischen Koagulation von Tumorgewebe und stellt somit eine Alternative zur chirurgischen Entfernung dar. Die Erhitzung wird durch ein elektromagnetisches Wechselfeld erreicht, welches uber eine spezielle Nadelanordnung im Gewebe erzeugt wird. Nach der Intervention wird mit Hilfe von CT-Aufnahmen uberpruft, inwieweit die Ablation vollstandig war, um so das Risiko eines Rezidivs zu minimieren. In diesem Beitrag wurden zwolf RF-Ablationszonen aus post-interventionellen CT-Aufnahmen semiautomatisch segmentiert, um die sehr zeitaufwandige manuelle Inspektion zu unterstutzen. Dazu wurde ein interaktiver, graphbasierter Ansatz verwendet, der kugelformige Objekte bevorzugt. Zur quantitativen und qualitativen Bewertung des Algorithmus wurden manuell segmentierte Schichten von klinischen Experten als Goldstandard verwendet. Zur statistischen Validierung wurde der Dice-Koeffizient herangezogen. Es konnte gezeigt werden, dass der vorgeschlagene Ansatz die Lasionen schneller mit ausreichender Genauigkeit segmentiert und somit fur einen Einsatz in der klinischen Routine geeignet zu sein scheint.