José Pozuelo Campillo

Modelización temporal de los ratios contables en la detección del fracaso empresarial de la PYME española

RESUMEN La incompatibilidad de algunos valores de los ratios con situaciones desahogadas de la empresa les confiere cierto carácter de control sobre la solvencia empresarial. Por ello, tiene sentido plantearse cuál de esos ratios es mas rapido en la detección del fracaso empresarial. En este trabajo incorporamos el tiempo como variable fundamental en la detección del fracaso empresarial. Para ello se modeliza probabilísticamente el comportamiento de un sistema de control, que pretende ser eficiente a través de una distributión de probabilidad para la variable aleatoria «momento real de ocurrencia del hecho controlado por el sistema», deduciendo un modelo exponencial acotado superiormente que, aplicado sobre los ratios, se utiliza en la discusión de cuáles pueden considerarse alarmas del fracaso empresarial por ser más eficaces y rápidos en su detección. El trabajo finaliza aplicando la metodología en los ratios definidos, permitiendo jerarquizarlos segun su eficiencia temporal en alertar sobre una posible insolvencia empresarial.

Análisis de la utilidad del algoritmo Gradient Boosting Machine (GBM) en la predicción del fracaso empresarial

RESUMEN Este estudio, novedoso en cuanto a la utilización de la metodología basada en la cultura de los algoritmos, prueba la capacidad de la técnica ‘Gradient Boosting Machine’ (GBM) en la predicción de la quiebra de empresas españolas. Asimismo, muestra su utilidad para identificar las variables más relevantes que anticipan el fracaso empresarial. Aplicando esta metodología a una muestra de 1.506 empresas del periodo 2010–2013 se han estimado modelos de predicción que alcanzan porcentajes de acierto que superan los obtenidos con otras metodologías como el AdaBoost o la Regresión Logística, resultando determinantes las variables que relacionan la cifra de ventas con el activo y los gastos financieros.