Kerstin Fink

Knowledge Management Toolkit for SMEs

The discipline of knowledge management is no longer emerging in large organizations, but also small and medium-sized enterprises (SMEs) are focusing on finding the right process that will allow them to make advantages of their intellectual capital. Using survey data from 219 small and medium-sized enterprises in Austria and Switzerland, this article illustrates the four key knowledge processes (1) knowledge identification, (2) knowledge acquisition, (3) knowledge distribution, and (4) knowledge preservation for SMEs and also reports the findings of the empirical study designed to allocate cost-efficient software products to each of the four knowledge processes. As a result a knowledge toolkit for SMEs that integrates knowledge processes, methods and software tool for decision support making is given. Finally, the social view of knowledge management to SMEs is discussed, showing that the use of information technology is currently far more important than the integration of a social-cognitive perspective.

Balanced system for knowledge process management in SMEs

Purpose – The specific challenges which small and medium‐sized enterprises (SMEs) face lead to a special knowledge management system with harmonised methods and supporting software tools. This paper seeks to address this issue.Design/methodology/approach – A theoretical framework is proposed as a layer concept to describe the special situation of knowledge management in SMEs. Based on this framework empirical studies were conducted in German‐speaking countries to find out the relevant methods and tools supporting knowledge management in SMEs.Findings – The outcome of the empirical study describes methods of knowledge management supporting the four key knowledge processes in SMEs, i.e. knowledge identification, knowledge acquisition, knowledge distribution and knowledge preservation. The results are explained in the developed “TechnicalSocialSocialTechnical Model” (TSST Model), which is a balanced system for technical and social knowledge applications.Research limitations/implications – The empirical study...

Knowledge Potential Measurement and Uncertainty

In Chapter 5 the knowledge potential measurement model is presented and explained. First, the process of analogical reasoning by transforming the Uncertainty Principle of Heisenberg into the knowledge potential view will be introduced, and the differences between the physical measurement process and the knowledge measurement model will be explained. Then, the knowledge architecture, which is the basic framework for the measurement process, is presented. Then nine knowledge variables will be discussed in detail. Finally, the general and the specific measurement processes are presented and explained. This chapter is the key one for the measurement model and for the derivation of the uncertainty factors associated with the measurement process.

Decision Support Framework for the Implementation of IT-Governance

The role of information technology (IT) is transmitting from a support tool into a source of competitive advantages. Continuous change in business performance raises the pressure on IT to change at the same speed. To create sustainable value, it is necessary for organizations to link the development of an IT strategy to the business strategy. In this paper the authors address the issue of implementing IT Governance into the organizational context by introducing a decision support framework. The basic research framework is the IT Governance model by Weill and Ross (2004) with its five decision fields: IT principles, IT architecture, IT infrastructure, business applications, IT investment and prioritization. Using survey data from 480 large organizations in German-speaking countries (Austria, Germany, Switzerland), this paper investigates the use of IT Governance initiatives and their implementation. A decision support framework for organizations was developed to implement IT Governance successfully in the country-specific context.

Knowledge Potential Measurement - Theoretical Framework And Case Studies -

AbstractKnowledge management measurement has the key objective to evaluate the value of knowledge workers and their relationship to the company strategy as well as on the knowledge flow between the key knowledge workers. From a theoretical point of view, this article presents the transformation of the Uncertainty Principle of Heisenberg through analogical reasoning into the knowledge potential measurement method. The knowledge potential research focuses on the measurement process of highly uncertain knowledge of the experts who have a high importance to the organization. The knowledge potential view expresses the knowledge of a knowledge worker in a nine-dimensional measurement system. Case studies conducted by the authors show that the interviewer bias has a high impact on the measurement quality. Future research will focus on the design of a multi-functional stakeholder information system for knowledge potential measurement.

KNOWLEDGE DIFFUSION THROUGH SME WEBSITES

AbstractThe discipline of knowledge management (KM) is no longer emerging in large organizations, but also small and medium-sized (SME) organizations are focusing on finding the right process that will allow them to make advantages of their intellectual capital. In this article the authors suggest a three-dimensional research framework for the determination of knowledge diffusion in SMEs. The research framework can be described by the following dimensions each being detailed through factor tables: (1) Data/Information/Knowledge, (2) information technology, (3) cognitive/social aspects of knowledge diffusion. The article presents the results of an empirical study investigating the knowledge diffusion process through SME websites in Austria, Germany, and Switzerland. The study provides evidence that the knowledge diffusion through SME websites is an unbalanced system regarding the three-dimensional research framework.

Integration von IT-Governance in die Unternehmensstrategie

Eine wesentliche Aufgabe des Managements ist die Ausrichtung des Unternehmens an der Informationsfunktion, um die Geschaftsprozesse zu optimieren. Die Rolle der Informationstechnologie ist nicht eine reine Querschnittsfunktion, sondern kann als eine Steuerungsfunktion betrachtet werden. Informationstechnologien tragen schon heute zum Unternehmenserfolg bei und auch in Zukunft werden Wettbewerbsvorteile sowie Produktivitatssteigerungen erzielt. Somit liegt es in der Verantwortung des Managements nicht nur Corporate Governance Strategien zu entwickeln, sondern die Informationsfunktion in die Unternehmensstrategie und –ziele zu integrieren. Eine in 480 Unternehmen durchgefuhrte Studie vom Institut fur Wirtschaftsinformatik, Produktionswirtschaft und Logistik/Universitat Innsbruck bildet die Grundlage fur die Entwicklung eines Vorgehensmodells zur Einfuhrung von ITGovernance in Unternehmen.

Wie digital ist ihr Geschäft

Trotz der Probleme bei einer Vielzahl von Internetfirmen in den letzten beiden Jahren, zeichnet sich das E-Business durch eine groβ e Dynamik aus, was sich in der Entwicklung neuer Geschaftsmodelle als Ergebnis von strategischen Uberlegungen wiederspiegelt. Der Erfolg im digitalen Markt hangt im hohen Maβe davon ab, ob es ihr gelingt, die Dienstleistung „Markttransaktion“ zu einem konkurrenzfahigen Preis und angemessener Qualitat anzubieten. Eine Ware oder eine Dienstleistung ist in der Regel immer dann konkurrenzfahig, wenn sie zum gleichen Preis mehr bietet oder bei gleicher Leistung weniger kostet. Die hohe Insolvenzrate digitaler Marktplatze in der jungsten Vergangenheit deutet darauf hin, dass diese Konkurrenzfahigkeit, vor allem gegenuber dem konventionellen Handel, nicht immer gegeben war. Ein wesentlicher Mangel wird in der Nichtbeachtung der digitalen Gestaltungswirkung gesehen. Daneben werden auch Probleme an strategischer Uberlegung gesehen1. Im Beitrag werden methodische Fragestellungen mit entsprechenden Losungsansatzen fur „digitale Markte“ prasentiert.2

Soft Systems Methodology (SSM) — Ein Ansatz im Information Engineering zur strategischen Positionierung von Informationssystemen

Die zunehmende Ausrichtung von Informationssystemen am Stakeholderdenken erfordert den verstarkten Einsatz von Soft-Systems-Methodology-Ansatzen im Information Engineering. Hinsichtlich ihrer Strukturiertheit konnen Problemsituationen in zwei Gruppen gegliedert werden. Wohl strukturierte Probleme werden als „Hard Problems“ bezeichnet und sind algorithmisch bzw. formal beherrschbar. Schlecht strukturierte Probleme — als „Soft Problems“ bezeichnet — zeichnen sich dadurch aus, dass menschliche, kulturelle und soziale Komponenten eine wichtige Rolle spielen, dass eine grose Komplexitat existiert und keine klaren Zieldefinitionen vorhanden sind. Ein weiteres Merkmal dieser Problemsituation ist deren Dynamik. Als Kernpunkte des Beitrages werden genannt: Vorgehensansatz fur die SSM; Positionierung der SSM im Information Engineering; Fallbeispiel.

Architektur für Know-how-Prozesse

Betrachtet man den zivilisatorischen Fortschritt, so ergeben sich Veranderungen in weltweiten langzeitlichen Entwicklungen. Die Ursache von Entwicklungschancen liegt in einem qualitativen Aufwartstrend des Ressourceneinsatzes. Zu Zeiten von Ford (1863–1947) wurde die Mehrheit der arbeitenden Menschen durch die maschinelle Vorgabe von Arbeitsablauf und Arbeitstempo gepragt. Das Kontrollinstrument stellte das Fliesband dar. Die Verwendung der Fliesfertigung eroffnete dem Arbeiter bei der Montage nicht die Moglichkeit, das Arbeitsergebnis durch seine geistigen Fahigkeiten zu bestimmen Das Spiel der Krafte in der heutigen Weltwirtschaft zeigt, das Wissen und Konnen entscheidende Faktoren sind. Diese werden zu erheblichen Umwalzungen in Wissenschaft, Technik und Wirtschaft fuhren. Die Arbeitssituation verandert sich in die Richtung, das fur Unternehmer das Wissen ihrer Mitarbeiter fur den Fortbestand der Geschaftsidee unentbehrlich ist. Der personliche Anteil der Arbeitnehmer an der Herstellung eines Produktes oder einer Dienstleistung steigt somit wesentlich. Die Herausforderung, vor der Unternehmen heute stehen, ist, das in den Kopfen der Mitarbeiter gespeicherte Know-how zu gewinnen, zu pflegen, weiterzuentwickeln und zuganglich zu machen. Die Schwierigkeit fur Unternehmen liegt dabei nicht in der Verteilung von informations-basiertem Wissen mittels der Informations- und Kommunikationstechnik, sondern in der Interpretation und Verarbeitung des individuellen Wissens. Es reicht nicht aus, den Mitarbeitern nur Informationen zur Verfugung zu stellen, sondern jene mussen diese Informationen gemas ihrer personlichen Fahigkeiten zu Know-how weiterverarbeiten. Die Auswahl und effiziente Nutzung der Informationen zur Generierung von Know-how stellen einen kritischen Faktor dar.