Leandro Luiz de Almeida

USO DO APRENDIZADO DE MÁQUINA NO DIAGNÓSTICO MÉDICO DE PATOLOGIAS

A tecnologia se desenvolve rapidamente em diferentes areas do conhecimento, uma destas areas e a medicina. Este trabalho apresenta uma proposta de automatizacao de diagnostico de patologias utilizando tecnicas e metodos classificadores de Aprendizagem de Maquina (AM). Atraves dos metodos que serao explanados e implementados, as informacoes contidas nas bases de dados serao analisadas e classificadas, gerando resultados. Com a utilizacao dessas tecnicas, atraves de maquinas para o diagnostico medico, patologias poderao ser detectadas num estagio menos avancado da doenca e com maior precisao, quando comparado a diagnostico inteiramente humano sofre influencias de fatores externos, o que pode afetar no diagnostico do paciente. Neste trabalho busca-se analisar dados e classifica-los de acordo com os metodos a serem citados, e por fim pode ser definido o metodo aplicado mais viavel e eficaz.

IDENTIFICAÇÃO DE SCANNERS A PARTIR DE IMAGENS/DOCUMENTOS DIGITAIS

Em diversas areas do conhecimento o uso de imagens digitais e de grande importância, e conhecer a sua origem e autenticidade e algo primordial; pois falsificacoes podem ser feitas facilmente. A criacao de metodos que possibilitem identificar dispositivos geradores de imagens se torna fundamental. Este trabalho apresenta um ferramental matematico que identifica e classifica imagens provenientes de um determinado scanner. A construcao do metodo foi feita utilizando a transformada wavelet e algumas tecnicas de thresholding e filtragem. Paralelamente foi criada uma base de imagens digitalizadas, utilizando tres modelos de scanners, para testar e validar a ferramenta desenvolvida. Os resultados dos testes realizados foram considerados satisfatorios, pois obtiveram a acuracia media de 87,5% de acertos.

PROGRAMA PARA VISUALIZAÇÃO DE IMAGENS E ESPECTROS ASTRONÔMICOS DO TIPO FITS

This work presents a proposal to manipulate astronomical images and spectra of type FITS format commonly used in astronomy. It generates a colored image of objects in space (stars, galaxies, nebulae, etc.) with the concept of false color, from three gray scale images captured with different wavelength filters, and makes brief analysis of the electromagnetic spectrum to obtain some information, such as the composition and movement of the observed object. The software was developed in Java including some libraries to manipulate images, graphics and FITS file.

CATALOGAÇÃO DE OBJETOS A PARTIR DE IMAGENS GEORREFERENCIADAS OBTIDAS COM UM SISTEMA MÓVEL DE MAPEAMENTO

O avanco da tecnologia tem contribuido com diversas areas na cartografia, proporcionando o surgimento dos Sistemas de Informacao Geografica (SIG), os quais sao poderosas ferramentas utilizadas para organizar, administrar e processar grandes volumes de dados, que sao obtidos por Sistemas Moveis de Mapeamento (SMM). Este trabalho esta focado no gerenciamento desses dados e georreferenciamento de objetos desejados encontrados nas vias. Arvores, postes, lixeiras, pontos de onibus sao exemplos de objetos, que podem ser descritos, e com suas coordenadas de posicionamento calculadas podem ser representados em um mapa, sendo de grande valia para questoes de localizacao e mensuracao desses objetos.

REDES NEURAIS CLASSE MODULAR APLICADAS NO RECONHECIMENTO DE CARACTERES MANUSCRITOS

O reconhecimento de caracteres manuscritos ainda e um grande desafio da area de visao computacional, devido principalmente a diversidade de estilos que as pessoas podem escrever, o que dificulta generalizar o problema. Alem disso, existe tambem a dificuldade em definir os descritores que melhor caracterizam o caractere e construir sistemas OCR de alto desempenho. Este artigo apresenta um sistema de reconhecimento de caracteres manuscritos off-line, utilizando Redes Neurais Artificiais Classe Modular com o algoritmo classico de treinamento backpropagation, alem dos metodos utilizados para a extracao de caracteristicas. Apesar do treinamento dos classificadores neurais exigirem muito tempo de processamento e o reconhecimento das 62 classes de caracteres, que poucos trabalhos consideram, os resultados obtidos com os experimentos se mostram muito promissores, alcancando taxas de acerto acima de 90%.

DESENVOLVIMENTO DE UM DISPOSITIVO PARA APOIO AO ENSINO DE COMPUTAÇÃO E ROBÓTICA

Este trabalho propoe o desenvolvimento de um dispositivo alternativo como elemento motivador ao aprendizado de computacao e robotica utilizando as placas Raspberry PI e Arduino. Sao apresentadas as ligacoes de todo o hardware utilizado para a construcao do dispositivo, denominado de Betabot, e tambem sao relatadas as tecnologias utilizadas para a sua programacao. Foi desenvolvido um ambiente para a escrita de programas a serem executados no Betabot. Com esse ambiente e possivel escrever programas na linguagem de programacao Python, utilizando bibliotecas com funcoes especificas para o dispositivo. Com o Betabot pode-se, por meio do uso de uma webcam e utilizando processamento de imagens, procurar por padroes como rostos, circulos, quadrados e cores. O dispositivo tambem possui funcoes para movimentar servos e motores, e capturar valores retornados por alguns tipos de sensores conectados as portas de comunicacao. A partir da idealizacao deste trabalho, foi possivel desenvolver um dispositivo facil de ser manipulado e programado, que pode ser utilizado como apoio ao ensino de computacao e robotica.

Super Resolution Image Created Automatically from Mosaics

In order to extract information from the images, both the resolution and its application must be observed. This resolution depends basically on the physical characteristics of the sensor responsible for capturing these images, i.e. the disposition of the lenses, radiometric resolution, positioning, dimensions of the same, which determines the pixel size acquired by the device, among other technical factors. The objective of this work is to develop efficient algorithms, robust and automated fusion image frames for mosaics and super resolution from the selection of a region in the mosaic. Image registration is a fundamental step in combining several images that make up the scene. Our research is based on the determination and extraction of characteristics defined by the SIFT algorithm (detector / descriptor) and RANSAC. Validations real data show the effectiveness of our techniques proposed. The difference of this work is the way to get the matching and merging of images because it occurs dynamically between elements common images that are stored in a sparse matrix.

Ferramenta de Busca para Redação Jornalística

Muitos jornais apresentam dificuldades com o arquivamento das edicoes impressas. O problema se torna maior, considerando o fato de que este meio de comunicacao (midia impressa) possui uma importância legal e historica dos fatos e atos que acontecem na localidade onde esta situado. Este projeto propoe a implementacao de realizar um sistema de armazenamento das edicoes digitais, preservando a forma com que as mesmas foram impressas. Para auxiliar nas buscas de edicoes, e utilizado o processo de Mineracao de Textos e suas funcionalidades. O projeto propoe ainda um modulo para gerenciar fotografias, alem de armazena-las e renomea-las, pode-se efetuar buscas por meio de palavras-chaves.

Desenvolvimento de uma Ferramenta para gerar componentes CRUD no CMS JOOMLA

Desenvolvido a partir do Mambo, o CMS JOOMLA! e escrito em PHP e roda em servidores Web Apache ou IIS, com o banco de dados MySQL. Nos dias de hoje, muitos usuarios com conhecimento em desenvolvimento e programacao ja desenvolvem seus proprios componentes de acordo com suas necessidades para o JOOMLA!. Porem, a maioria que faz utilizacao do CMS nao possui conhecimentos suficientes em tal parte e acabam ficando sem muitas opcoes para suas necessidades. A proposta de se criar uma ferramenta para o auxilio a criacao de componentes para manipulacoes de dados, surgiu ao perceber beneficios como o baixo conhecimento, por exemplo, na utilizacao do JOOMLA! para a criacao e administracao de sites complexos. Ela foi desenvolvida para auxiliar o usuario na criacao de componentes de acordo com suas necessidades, deixando assim, mais flexivel a estrutura do CMS.