M. Sánchez

Comparación de Estrategias para el Diseño Óptimo de Instrumentación en Plantas de Proceso

En este trabajo se compara el desempeno de la estrategia deterministica Branch y Bound y una estrategia estocastica basada en Algoritmos Geneticos para resolver el diseno de una red de sensores correspondiente al sistema de vapor de una planta de produccion de metanol. Se considera como funcion objetivo el costo total de instrumentacion y el diseno satisface restricciones de precision y estimabilidad sobre un conjunto de variables claves del proceso. La localizacion optima de sensores comprende determinar para cada variable de proceso si sera o no sera medida. Si es medida, se determina cuantos sensores la mediran y cuales son sus caracteristicas. La formulacion resulta en un problema de optimizacion combinatorial del tipo NP-completo, que puede abordarse mediante la aplicacion de estrategias deterministicas y estocasticas. Los resultados alcanzados evidencian que la estrategia evolutiva siempre proporciona buenas soluciones con bajo costo computacional. Por el contrario, el procedimiento deterministico no encuentra una solucion en un tiempo razonable para sectores de planta de mayor dimension.