M. Schleyer
Karlsruhe Institute of Technology
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Publication
Featured researches published by M. Schleyer.
OR Spectrum | 2012
M. Schleyer
In this paper, we analyze a G/G/1-queueing system with batch arrivals in the discrete time domain. On the basis of the waiting time distribution, we present an analytical approach for the calculation of the number of units in the queue at the arrival instant. This approach is exact within an ε-environment. In addition, the computing times are low such that a huge set of computations can be performed in a short time. We close our paper with a set of numerical experiments. Our research is motivated through various applications in the field of logistics, where it is of important interest to know the distribution of the number of units waiting to be proceeded at the moment of a new arrival.
Archive | 2007
M. Schleyer; Kai Furmans
The purpose of this contribution is to introduce a framework of model elements and associated computation methods in order to evaluate information flow and physical processes in material flow systems. We extend available discrete time queueing models by new models for batch processes which are very common in material flow systems. In this paper we provide a review of these new models. Furthermore, we present a software solution called the “Logistic Analyzer” which is well-suited for the application to practical problems. Advantages and disadvantages of the proposed solution compared to simulation are discussed.
Logistics Journal nicht-referierte Veröffentlichungen | 2007
M. Schleyer; Kai Furmans
Logistics Journal : nicht-referierte Veroffentlichungen, Vol. 2007, Iss. April - Im folgenden Beitrag werden zeitdiskrete analytische Methoden vorgestellt, mit Hilfe derer Informations- und Materialflusse in logistischen Systemen analysiert und bewertet werden konnen. Bestehende zeitdiskrete Verfahren sind jedoch auf die Bearbeitung und Weitergabe in immer gleichen Mengen („One Piece Flow“) beschrankt. Vor allem in Materialflusssystemen kommt es, bedingt durch die Zusammenfassung von Auftragen, durch Transporte und durch Sortiervorgange, zur Bildung von Batches. Daher wurden analytische Methoden entwickelt, die es ermoglichen, verschiedene Sammelprozesse, Batchankunfte an Ressourcen, Batchbearbeitung und Sortieren von Batches analytisch abzubilden und Leistungskenngrosen zu deren Bewertung zu bestimmen. Die im Rahmen der Entwicklungsarbeiten entstandene Software-Losung „Logistic Analyzer“ ermoglicht eine einfache Modellierung und Analyse von praktischen Problemen. Der Beitrag schliest mit einem numerischen Beispiel.
Progress in material handling research: 2008, Proceedings of the 10th International Material Handling Research Colloquium (IMHRC), Dortmund, Germany, from 28 May to 2 June 2008. Ed.: K. Ellis | 2008
Kai Furmans; M. Schleyer; Frank Schönung
OR Spectrum | 2007
M. Schleyer; Kai Furmans
Informatik 2007 - Informatik trifft Logistik; Beiträge der 37. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e. V. (GI), 24. bis 27. September 2007, Bremen. Bd. 1. Hrsg.: R. Koschke | 2007
Christian Decker; Clemens van Dinther; Jens Müller; M. Schleyer; Emilian Peev
Proceedings of the 6th International Conference on Analysis of Manufacturing Systems (AMS 2007), May 11-16, 2007. Ed.: T. van Woensel | 2007
M. Schleyer; Kai Furmans
22nd IAR Workshop (French-German Institute for Automation and Robotic) | 2007
M. Schleyer; Kai Furmans; Maria Di Mascolo
Vortrag / Simulation in Produktion und Logistik 2006, Tagungsband zur 12. Fachtagung, Kassel, 26. - 27. September 2006. Hrsg.: S. Wenzel | 2006
M. Schleyer; Kai Furmans; Steffen Haak
Proceedings of the 21th IAR Annual Meeting, Nancy, November 16-17, 2006 | 2006
Kai Furmans; M. Schleyer