Marc Vuillet

Decision-making method for assessing performance of large levee alignment

Levees are large alignment civil engineering works with a performance that is assessed with great difficulty due to its longitudinal variability. We hereby suggest that a decision-making support procedure should be identified, built and implemented so as to split levee alignments into homogeneous sections and identify them according to their performance level. Our work is focused on defining actions for the purpose of solving the decision-making problem with regard to large alignment works. In order to select a suitable decision-making method, we suggest a formulation and a comparison between two types of multi-criteria methods: the ELECTRE TRI outranking method and a unicriterion method. The relevance of building a unicriterion for the purpose of our study is investigated considering the existing operational interconnections between the levee evaluation criteria. Les digues sont des ouvrages de génie civil à grand linéaire dont la performance est difficile à évauler parce que très variable longitudinalement. Dans cet article, nous proposons l’identification, la construction et la mise en œuvre d’une démarche d’aide à la décision permettant le découpage des linéaires de digues en tronçons homogènes, et leur identification par niveau de performance. Notre travail examine avec attention la question de la définition des actions objets de l’aide à la décision pour des ouvrages à grands linéaires. Pour le choix d’une méthode d’aide à la décision, nous proposons une formulation et une comparaison de deux types de méthodes multicritères : la méthode surclassement ELECTRE TRI et une méthode du critère unique de synthèse. Nous examinons l’intérêt de la construction d’un critère unique de synthèse pour notre recherche du fait des liens fonctionnels existants entre les critères d’évaluation des digues.

Levee performance evaluation based on subjective probabilities

Abstract Levees are large alignment works on which only imperfect information are usually available. In this particular context, a probability-based model is suggested for evaluating the levee performance, taking into account imperfect data in a probabilistic format. Such a model will implement subjective probabilities that have been elicited by expert assessment to evaluate all criteria and uncertainties thereof. Based on a deterministic model of multicriteria aggregation and using Monte Carlo simulations, this will ultimately help build probability distributions for the performance indicator and for each levee section. The benefit of this model is to determine how much an evaluation may be trusted and to help decide which technical actions should be taken to improve a levee section performance. Résumé: Les digues sont des ouvrages à grands linéaires pour lesquels on ne dispose généralement que d’informations imparfaites. Dans ce contexte, on propose un modèle probabiliste d’évaluation de la performance des digues permettant la prise en compte des données imparfaites sous format probabiliste. Ce modèle met en œuvre des probabilités subjectives élicitées par jugement expert pour l’évaluation des critères et de leurs incertitudes. Sur la base d’un modèle déterministe d’agrégation multicritère et au moyen de simulations de Monte Carlo, il permet au final de construire des distributions de probabilité pour l’indicateur de performance et pour chaque tronçon de digue. Ce modèle présente les avantages d’apprécier la confiance qui peut être accordée à une évaluation et de guider le choix des actions techniques pour améliorer la performance d’un tronçon de digue.