Markus Weinberger

Geschäftsmodelle im Internet der Dinge

ZusammenfassungUnternehmen, die heute primär in nicht-digitalen Branchen agieren, benötigen theoretisch und praktisch fundierte Hilfestellungen bei der Entwicklung und Umsetzung von Geschäftsmodellen im Internet der Dinge (Internet of Things, IoT). Durch unsere Untersuchung der Rolle des Internet in Geschäftsmodellen kommen wir zum Schluss, dass die Bedeutung des Internet in der Geschäftsmodellinnovation seit den 90er Jahren laufend zugenommen hat, dass jede Internet-Welle zu neuen digitalen Geschäftsmodellmustern geführt hat und dass die größten Umbrüche bisher in digitalen Branchen stattgefunden haben. Wir zeigen, dass digitale Geschäftsmodellmuster neu auch in der physischen Industrie relevant werden. Die Trennung von physischen und digitalen Branchen ist damit endgültig vorbei. Der Schlüssel dazu ist das IoT, das physische Produkte und digitale Services zu hybriden Lösungen verschmelzen lässt. Wir leiten eine sehr allgemein gehaltene Geschäftsmodelllogik für das IoT ab und stellen konkrete Bausteine und Muster von Geschäftsmodellen vor. Für die zentralen Herausforderungen bei der Umsetzung solcher hybriden Geschäftsmodelle zeigen wir erste Lösungsansätze auf.

ADAPTIVE CRUISE CONTROL FIELD OPERATIONAL TEST : THE LEARNING PHASE

Abstract Adaptive cruise control (ACC) provides extended functionality in comparison to conventional cruise control. A radar sensor makes it possible to regulate the distance to preceding vehicles automatically. A field operational test with 15 test persons was performed, in which each participant used a prototype test vehicle over a period of four weeks. Different methods were used for data acquisition. Questionnaires and interviews as well as objective data about driver interventions during the ACC usage were analyzed with respect to the duration of the learning phase, amongst other points of interest.

IoT business models in an industrial context

Abstract There is a broad consensus that the transformative power of the Internet of Things (IoT) will affect all kinds of industries; or, to put it in a more optimistic light, that almost no domain is excluded from the opportunities to leverage the IoT. But, what does this mean for the future of industrial processes? This article introduces the concept of high-resolution management (HRM). IoT enables the collection of high-resolution data for the physical world where, as in the digital world, every aspect of business operations can be measured in real-time. This capability facilitates high-resolution management, such as short optimization cycles in industrial production, logistics and equipment efficiency, comparable to methods like A/B-Testing or Search Engine Optimization, which are state of the art in digital business. We take the following two perspectives on leveraging high-resolution management. First, through greater insights into their industrial processes, companies that apply HRM in their operations are able to achieve higher efficiency, quality and flexibility. The example of vehicle fleet management illustrates this effect. Second, we build upon the St. Gallen Business Model Navigator in order to look in greater detail on how the IoT affects industrial processes. Gassmann et al. Gassmann, O., Frankenberger, K., and Csik, M. (2014). The business model navigator: 55 models that will revolutionise your business. Financial Times. introduce 55 generic business model patterns, of which our extended research identified 20 that could profit significantly from the IoT Fleisch, E., Weinberger, M., and Wortmann, F. (2014). Geschäftsmodelle im Internet der Dinge. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 51(6), 812–826; Gassmann, O., Frankenberger, K., and Csik, M. (2014). The business model navigator: 55 models that will revolutionise your business. Financial Times. . Analyzing these 20 patterns allowed for the identification of six key components: Remote Usage and Condition Monitoring, Object Self Service, Digital Add-on, Digital Lock-in, Product as a Point of Sales and Physical Freemium. These building blocks help companies to supply HRM-supported offerings. Finally, the example of remote monitoring of process parameters shows that these business model components can also be deployed to create offerings that enable others to apply HRM.

Business Models and the Internet of Things (Extended Abstract)

In this extended abstract we aim on providing an overview on business models based on the Internet of Things for assisting companies that are currently focused on non-digital industries. In the first section the role of the Internet as an innovation driver for business models is reflected, secondly it is shown how business model patterns from digital industries are becoming relevant to physical industries as well. General business model logic patterns for the Internet of Things are shown and the challenges of implementing such patterns in hybrid business models are addressed.

Ertragsmodelle im Internet der Dinge

Das Internet der Dinge (IoT) und Industrie 4.0 sind relativ junge Phanomene, die vollig neue Moglichkeiten versprechen. Es stellt sich fur viele Unternehmen daher die Frage, wie sie von diesen technologischen Entwicklungen auch wirtschaftlich profitieren konnen. Vor diesem Hintergrund ist es das Ziel des Beitrags, die Entwicklung von Ertragsmodellen im IoT und speziell Industrie 4.0 zu beleuchten und damit Anbietern von IoT-Losungen Hilfestellungen fur deren Gestaltung (in Form eines Entscheidungsbaumes inklusive Normstrategien) zu bieten. Dazu werden in der Praxis relevante IoT-Ertragsmodellmuster sowie deren Wirtschaftlichkeit (im Sinne der langfristigen Profitabilitat) analysiert. In einem ersten Schritt wird ein Untersuchungsrahmen fur unterschiedliche Ertragsquellen im Kontext IoT definiert. Auf der Basis von Expertengesprachen und entsprechenden Fallstudien werden im Anschluss sechs IoT-Ertragsmodellmuster dargestellt. Diese IoT-Ertragsmodellmuster lassen sich jeweils einem von drei Ertragsmodelltypen – Produkt-basiert, Service-basiert, hybrid – zuordnen. Im Rahmen einer einfachen Cashflow- und Kapitalwertanalyse wird aufgezeigt, dass sich fur alle drei Ertragsmodelltypen profitable Geschaftsmodelle erstellen lassen, die jedoch teilweise mit Normstrategien flankiert werden mussen. Abschliesend reflektiert der Beitrag Implikationen fur Praxis und Forschung.