Martin Schultz
University of Hamburg
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Publication
Featured researches published by Martin Schultz.
enterprise applications and services in the finance industry | 2012
Niels Müller-Wickop; Martin Schultz; Markus Nüttgens
Only 13 years ago in April 1998 Charles Hoffman, a CPA investigated how XML could be used for the reporting of business and financial information. By now many researchers are dealing with this topic. The high (practical) relevance of XBRL is emphasized by several laws and a large number of regulatory requirements stipulating the use of XBRL for business and financial reporting. Giving an overview of conducted research is complicated due to the rich diversity of XBRL. On top, traditional literature reviews are focusing on the performed research, not including any indication of the relevance of the investigated topic. We will go one step further and include discussed impacts and issues weighted by their occurrence in literature. Based on this approach the paper concludes that frequently mentioned impacts and issues of XBRL are not yet researched but in turn minor research questions are well investigated.
DESRIST'13 Proceedings of the 8th international conference on Design Science at the Intersection of Physical and Virtual Design | 2013
Niels Mueller-Wickop; Martin Schultz
Process mining has been gaining significant attention in academia and practice. A promising first step to apply process mining in the audit domain was taken with the mining of process instances from accounting data. However, the resulting process instances constitute graphs. Commonly, timestamp oriented event log formats require a sequential list of activities and do not support graph structures. Thus, event log based process mining techniques cannot readily be applied to accounting data. To close this gap, we present an algorithm that determines an activity sequence from accounting data. With this algorithm, mined process instance graphs can be decomposed in a way they fit into sequential event log formats. Event log based process mining techniques can then be used to construct process models. A case study demonstrates the effectiveness of the presented approach. Results reveal that the preprocessing of the event logs considerably improves the derived process models.
international conference on conceptual modeling | 2013
Martin Schultz
With the ever increasing number of legal requirements, ensuring business process compliance is a major challenge for todays organizations. Thus, compliance management gained momentum in academia and practice in recent years. Information systems IS researchers focus on methods providing automated support for managing diverse compliance requirements. Thereby, compliance is approached from a rather technical perspective. Little effort has been devoted to establish a comprehensive conceptualization of compliance. In particular, previous research neglected to rigorously consider stakeholders perception based on empirical research. To close this gap, this paper presents an empirically grounded conceptual model for compliance in the context of business processes. Based on results of 17 expert interviews and an online survey, a conceptual model is constructed. The model takes into account the wide range of control means that are applied in organizations to assure compliance. Hence, the model contributes to reducing complexity and improving transparency of the compliance domain.
Archive | 2014
Gerald Däuble; Inga Schlömer; Niels Müller-Wickop; Martin Schultz; Michael Werner; Markus Nüttgens
Die Evaluation beschreibt den Prozess, ein Forschungsergebnis hinsichtlich vorab definierter Ziele zu bewerten. Dieses Kapitel beinhaltet ein allgemeines und ubertragbares Vorgehen, mobile Assistenzsysteme in Bezug auf die Gebrauchstauglichkeit (Usability) anhand definierter Kriterien zu bewerten und iterativ zu verbessern. Zu diesem Zweck werden existierende Vorgehensmodelle, Normen und Standards sowie Best-Practices zu einem operationalisierbaren Leitfaden zusammengefasst.
Archive | 2018
Robert-Christian Ziebell; Klaus-Peter Schoeneberg; Martin Schultz; José Albors Garrigós; M. Rosario Perello-Marin
Zunehmend digitalisieren und transformieren Unternehmen Human-Resource-Prozesse (HR-Prozesse) in neuartige cloudbasierte Losungen. Diese Losungen bieten nicht nur technologische, sondern vor allem fachliche Vorteile, denn Prozesssilos werden aufgebrochen und durch eine gesamtheitlich abgebildete HR-Prozesswelt ersetzt. Dies ermoglicht den Personalabteilungen eine neue Form von Personalarbeit, weg von der Administration hin zu einem proaktiven Human Capital Management. Gleichwohl ergeben sich im Rahmen der Transformationsprojekte neue Herausforderungen, die sich beispielsweise durch die Speicherung von Personaldaten in der Cloud, aber auch durch die eingeschrankten Prozesskonfigurationsmoglichkeiten der Cloud-Losungen ergeben.
Praxis Der Wirtschaftsinformatik | 2016
Robert-Christian Ziebell; Martin Schultz; José Albors Garrigós; Klaus-Peter Schoeneberg
ZusammenfassungZunehmend digitalisieren und transformieren Unternehmen Human-Resource-Prozesse (HR-Prozesse) in neuartige cloudbasierte Lösungen. Diese Lösungen bieten nicht nur technologische, sondern vor allem fachliche Vorteile, denn Prozesssilos werden aufgebrochen und durch eine gesamtheitlich abgebildete HR-Prozesswelt ersetzt. Dies ermöglicht dem HR-Bereich eine neue Form von Personalarbeit, weg von der Personaladministration hin zu einem proaktiven Human Capital Management. Gleichwohl ergeben sich im Rahmen der Transformationsprojekte neue Herausforderungen, die sich beispielsweise durch die Speicherung von Personaldaten in der Cloud, aber auch durch die eingeschränkten Prozesskonfigurationsmöglichkeiten der Lösungen ergeben.Der Beitrag behandelt, welche Vorgehensmodelle für HR-IT-Projekte und im Besonderen bei der Transformation in cloudbasierte Lösungen prinzipiell angewendet werden können. Auf Basis von Praxiserfahrungen wird ein Vorgehensmodell für HR-Transformationsprojekte abgeleitet, wobei Erkenntnisse aus den Bereichen Organisation, Fachlichkeit und IT geschildert, Entscheidungen und kritischen Erfolgsfaktoren aufgezeigt und die Besonderheiten im Kontext cloudbasierter HR-Lösungen herausgearbeitet werden.AbstractMore and more companies digitize and transfer their human resource (HR) processes into innovative cloud-based solutions. These solutions not only offer technological but especially process advantages because process silos are broken and replaced by axa0holistic HR process landscape. This allows HR axa0new way of working, away from personnel administration to axa0proactive human capital management. However in the context of transformation projects new challenges arise, for example, by storing personnel data in the cloud but also with respect to limited process configuration options offered by cloud solutions.The paper covers process models for HR IT projects and in particular for HR transformation projects. Based on the authors’ experience an applied process model for HR transformation projects is derived. Findings from the fields of organization, business and IT are shown, decisions and critical success factors in the specific context of cloud-based HR solutions are identified.
Praxis Der Wirtschaftsinformatik | 2013
Martin Schultz; Niels Müller-Wickop; Michael Werner; Markus Nüttgens
ZusammenfassungDie zunehmende Durchdringung der Unternehmensabläufe mit IT-Systemen stellt den Prüfer vor neue Herausforderungen, bietet aber gleichzeitig auch neue Chancen zur Steigerung der Prüfungsqualität und -effizienz. Dies zeigt sich insbesondere an der Schnittstelle zwischen IT- und Prozessprüfung. Vor diesem Hintergrund stellt der Beitrag anhand eines Anwendungsbeispiels dar, in welcher Weise beide Prüfungsbereiche mit Process-Mining-Techniken integriert werden können, um zu einem umfassenden Prüfungsurteil auf Geschäftsprozessebene zu gelangen.
Emisa Forum | 2012
Martin Schultz; Niels Müller-Wickop; Markus Nüttgens
Emisa Forum | 2011
Niels Müller-Wickop; Martin Schultz; Nick Gehrke; Markus Nüttgens
international conference on information systems | 2012
Michael Werner; Martin Schultz; Niels Mueller-Wickop; Nick Gehrke; Markus Nuettgens