Matthias Grobe

Detektion und berandungsgenaue Segmentierung von Erythrozyten

Dieser Beitrag soll einen Losungsweg zur Detektion und berandungsgenauen Segmentierung von Erythrozyten (rote Blutkorperchen) liefern, die im mikroskopischen Durchlichtverfahren aufgenommen werden. Eine anschliesende morphologische Untersuchung der segmentierten Erythrozyten soll Ruckschlusse auf eine vorliegende pathologische Veranderung zulassen. Weiterhin soll uber die Anzahl von Erythrozyten in Bildausschnitten der Dichtegradient uber den gesamten Objekttrager bestimmt werden. Der Dichtegradient ist Mas fur die Bestimmung eines validen Sektors auf dem jeweiligen Objekttrager. Das zu untersuchende Bildmaterial wurde nach dem panoptischen Verfahren eingefarbt. Durch die hier vorgestellte Methode konnen sowohl einzelne Erythrozyten segmentiert, als auch haufig vorkommende Erythrozyten—Cluster in Hinblick auf die genaue Berandung erfolgreich getrennt werden.

Farbtexturbasierte optische Biopsie auf hochauflösenden endoskopischen Farbbildern des Ösophagus

In diesem Beitrag stellen wir zwei neue Verfahren zur Farbtexturklassifikation in endoskopischen Bildern vor. Diese multispektralen Texturmerkmale basieren auf Summen- und Differenzhistogrammen sowie Statistischen Geometrischen Merkmalen. Die Anwendbarkeit dieser Farbtexturmerkmale zur automatischen Klassifikation von hochaufgelosten Bildern der Schleimhaut des Osophagus wird nachgewiesen. Es zeigt sich, dass durch die Verwendung dieser kombinierten Farbtexturmerkmale signifikante Klassifikationsverbesserungen erzielt werden konnen.

Segmentierung von überlappenden Zellen in Fluoreszenz- und Durchlichtaufnahmen

Dieser Beitrag beschreibt die Segmentierung von Zellen aus zervikalen Abstrichen. Als Bildmaterial werden von einem Mikroskop aufgenommene, hochauflosende, registrierte Bildpaare verwendet, die jeweils aus einem Durchlichtbild und einem Fluoreszenzbild bestehen. Die Segmentierung der Zellplasmen erfolgt im Durchlichtbild, die der Zellkerne im Fluoreszenzbild, wobei jeweils histogrammbasierte Verfahren eingesetzt werden. Es werden sowohl einzeln liegende Zellen als auch sich uberlappende Zellen segmentiert. Diese Zellaggregate werden anschliesend getrennt, um jeweils einen einzelnen Zellkern mit seinem dazugehorigen Zellplasma zu erhalten. Wahrend dieser Trennung werden die Uberlappungen der verschiedenen Zellplasmen lokalisiert und berucksichtigt.

Ein schneller Klassifikations-Ansatz für das Screening von Zervix-Proben basierend auf einer linearen Approximation des Sammon-Mappings

Kommt es bei einer Klassifikation auf die Verarbeitungsgeschwindigkeit an, so wird in der Regel der Polynom- gegenuber dem kNN-Klassifikator bevorzugt. Die Eigenschaft, den fur die Klassifikation verantwortlichen Datensatz zu identifizieren, geht bei dem Polynomklassifikator und anderen Verfahren, wie etwa neuronalen Netzen, verloren. Die Nachvollziehbarkeit spielt aber gerade in medizinischen Anwendungen eine wichtige Rolle. Dieser Beitrag stellt einen neuen Ansatz vor, mit dem die Eigenschaften beider Klassifikatoren, die Nachvollziehbarkeit und die hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit, kombiniert werden konnen. Das Verfahren beruht auf einer linearen Approximation des Sammon-Mappings. Der praktische Einsatz anhand des automatischen Zervix-Screenings zeigt die Nutzbarkeit des vorgestellten Verfahrens.