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Dive into the research topics where Niccolo Gordini is active.

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Featured researches published by Niccolo Gordini.


Journal of Small Business Management | 2013

Small Enterprise Default Prediction Modeling Through Artificial Neural Networks: An Empirical Analysis of Italian Small Enterprises

Francesco Ciampi; Niccolo Gordini

Having accurate company default prediction models is vital for both banks and enterprises, especially small enterprises (SEs). These firms represent a vital part in the economy of every country but are also typically more informationally opaque than large corporations. Therefore, these models should be precise but also easily adaptable to suit SE characteristics. Our study applies artificial neural networks (ANNs) to a sample of over 7,000 Italian SEs. Results show that (1) when compared with traditional methods, ANNs can make a better contribution to SE credit‐risk evaluation; and (2) when the model is separately calculated according to size, geographical area, and business sector, ANNs prediction accuracy is markedly higher for the smallest sized firms and for firms operating in entral taly.


Management Research Review | 2017

Gender diversity in the Italian boardroom and firm financial performance

Niccolo Gordini; Elisa Rancati

Purpose This study aims to analyse the relationship between board gender diversity and firm financial performance in Italy, where the recently enforced Law 120/2011 prescribes gender quotas for boards of directors. Design/methodology/approach Panel data analysis was used to examine the gender diversity–firm financial performance relationship in an unbalanced panel of 918 Italian listed companies during the years 2011-2014. Findings Gender diversity, as measured by the percentage of women on a board and by the Blau and the Shannon indices, has a positive and significant effect on Tobin’s Q, while the presence of one or more women on the board per se has an insignificant effect on firm financial performance. Practical implications The results suggest that board gender diversity is not a simple “numbers game”, greater gender diversity may generate economic gains, greater gender diversity does not destroy shareholder value, investors do not penalize companies that increase female representation on their boards and Italian companies should focus their efforts on the right mix of men and women rather than on simply the presence of at least one woman on a board of directors. Originality/value Most articles on this topic use data from countries with a legal system based on common law; this paper analyses Italy, a country with a civil law system. This is almost certainly the first study to examine the effect of board gender diversity on firm financial performance in the Italian market.


MERCATI E COMPETITIVITÀ | 2015

Gli strumenti di misurazione delle strategie di content marketing: un confronto tra imprese italiane e inglesi

Elisa Rancati; Niccolo Gordini

Negli ultimi anni i managers e gli studiosi di marketing hanno mostrato un crescente interesse nella misurazione delle attivita di content marketing per ottenere vantaggio competitivo. Nonostante cio in letteratura si annoverano ancora pochi contributi sul tema. Il paper intende: 1) analizzare la letteratura esistente sul concetto di content marketing e sulle principali metriche per la sua misurazione; 2) esaminare, sia a livello aggregato che per classe dimensionale, area geografica e settore di attivita, il grado di utilizzo delle strategie e delle metriche di content marketing tramite uno studio comparativo cross-country tra imprese italiane e inglesi.


26 Convegno annuale di Sinergie "Manifattura: quale futuro?" | 2014

Imprenditorialità e crescita delle piccole imprese familiari manifatturiere. Analisi di un campione di artigiani artistici fiorentini

Niccolo Gordini; Elisa Rancati

Obiettivi . La crescita delle piccole imprese familiari dell’artigianato artistico e fortemente influenzata dal livello di imprenditorialita dell’artigiano. Le caratteristiche personali dell’imprenditore e il numero di generazioni coinvolte nella gestione dell’impresa possono rappresentare significative variabili in grado di influenzare il livello di imprenditorialita e la crescita dell’impresa. Il paper indaga gli effetti di tali variabili sull’imprenditorialita e sulla crescita di un campione di piccole imprese familiari dell’artigianato artistico fiorentino. Metodologia . Per testare le nostre ipotesi si e fatto ricorso all’utilizzo di tre distinti modelli di regressione lineare su un campione di 52 piccoli imprenditori artigiani artistici. Si sono utilizzate le seguenti variabili: una dipendente (ROE), quattro indipendenti (imprenditorialita, eta, tenure e coinvolgimento familiare) e due di controllo (dimensione d’impresa e genere dell’imprenditore). Risultati . I risultati mostrano che 1) le caratteristiche personali dell’imprenditore artigiano non influenzano il livello d’imprenditorialita, 2) il coinvolgimento familiare ha un effetto positivo e significativo sull’imprenditorialita, 3) l’imprenditorialita e un fattore chiave per garantire la crescita delle piccole imprese familiari artigiane artistiche. Limiti della ricerca . I limiti della ricerca riguardano la dimensione del campione e la numerosita delle variabili. Implicazioni pratiche . La ricerca fornisce significative implicazioni manageriali sulle motivazioni che spingono alcune piccole imprese artigiane alla crescita, a discapito di altre. Originalita del lavoro . La ricerca arricchisce gli studi sul ruolo dell’imprenditorialita nelle piccole imprese manifatturiere, fornendo nuove evidenze empiriche sul legame fra caratteristiche personali, coinvolgimento familiare, imprenditorialita e crescita delle piccole imprese familiari dell’artigianato artistico.


ECONOMIA E DIRITTO DEL TERZIARIO | 2016

I fattori di adozione del mobile payment. Prime evidenze empiriche nel settore dei trasporti pubblici della città di Milano

Niccolo Gordini; Elisa Rancati

L’adozione di sistemi di mobile payment da parte dei consumatori ha ricevuto, negli ultimi anni, attenzione sempre crescente negli studi di marketing. E oggi particolarmente vivo l’interesse verso la comprensione di quali siano i fattori che incidono maggiormente sull’adozione di tali sistemi presso i consumatori. Questo paper si pone l’obiettivo di contribuire ad accrescere le conoscenze in quest’area di ricerca cercando di individuare i principali fattori che influenzano l’adozione del mobile payment nel settore dei trasporti pubblici locali. I risultati dell’analisi di regressione multipla, condotta su un campione di 3.510 utenti del trasporto pubblico locale milanese, dimostrano che la facilita di utilizzo e l’utilita di tali strumenti (derivanti dalla possibilita di effettuare acquisti senza vincoli-spazio temporali, evitare lunghe code, comprare il biglietto in ogni momento anche senza liquidita) e la presenza di altri canali distributivi rappresentano variabili chiave nell’influenzare l’adozione, mentre il rischio percepito una barriera alla diffusione. Il costo non ha invece impatto significativo. Questi risultati forniscono quindi delle prime, utili, indicazioni alle imprese del trasporto pubblico e agli sviluppatori per potenziare il servizio.


Oxford Business & Economics Conference | 2008

Using Economic-Financial Ratios for Small Enterprise Default Prediction Modeling: An Empirical Analysis

Francesco Ciampi; Niccolo Gordini


OXFORD JOURNAL | 2009

Default Prediction Modeling for Small Enterprises: Evidence from Small Manufacturing Firms in Northern and Central Italy

Francesco Ciampi; Niccolo Gordini


2009 Oxford Business & Economics Conference | 2009

Using Artificial Neural Networks Analysis for Small Enterprise Default Prediction Modeling: Statistical Evidence from Italian Firms

Francesco Ciampi; Carlo Vallini; Niccolo Gordini


International journal of business and economics | 2009

Are Credit Scoring Models Able to Predict Small Enterprise Default? Statistical Evidence from Italian Small Enterprises

Francesco Ciampi; Carlo Vallini; Niccolo Gordini; Michele Benvenuti


8th Global Conference on Business & Economics | 2008

Can Credit Scoring Models Effectively Predict Small Enterprise Default? Statistical Evidence from Italian Firms

Francesco Ciampi; Carlo Vallini; Niccolo Gordini; Michele Benvenuti

Collaboration


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Paolo Mariani

University of Milano-Bicocca

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