Olaf Schoffer

Datenanalyse mit SAS®: Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte

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Standardverfahren der schließenden Statistik

Wahrend die beschreibende Statistik Auffalligkeiten in den Daten finden oder die Daten mit geeigneten Kenngrosen charakterisieren soll, leitet die schliesende Statistik aus Stichproben Aussagen uber Grundgesamtheiten oder uber Eigenschaften von Zufallsvariablen ab.

Der PROC-Step

Nach dem DATA-Step ist der PROC-Step ein wesentlicher Bestandteil von SAS-Programmen. Er ermoglicht unter anderem die Analyse der zuvor vorbereiteten Daten, die Ausgabe der dabei gefundenen Ergebnisse auf dem Bildschirm oder in neue Datensatze sowie die Erzeugung von Grafiken.

Grafiken in SAS

Grafiken ermoglichen einen schnellen Einblick in Daten. Viele meinen, Grafiken seien nicht die Starke von SAS. In der Tat sind die Standardeinstellungen oft nicht befriedigend. Diese lassen sich aber leicht andern, und damit sind auch in SAS aussagekraftige, gut lesbare Grafiken moglich.

Interactive Matrix Language – IML

Fur fast alle Aspekte einer Datenanalyse gibt es in SAS passende Prozeduren. Die Prozedur REG beispielsweise fuhrt eine Regression durch und ARIMA passt einen stochastischen Prozess an eine Zeitreihe an.

Der DATA-Step

Dieses Kapitel bildet die Grundlage fur alle Datenanalysen. Wie werden Daten in SAS erzeugt, eingelesen, gespeichert und verandert? Das alles erfolgt innerhalb des DATA-Step. Dessen Verstandnis ist also notwendig fur ein sinnvolles Herangehen an statistische Auswertungen. Denn Auswertungen basierend auf inkorrektem Datenmaterial fuhren zu fehlerhaften Ergebnissen.

Standardverfahren der beschreibenden Statistik

Die beschreibende oder auch deskriptive Statistik fasst grose Datenmengen durch geeignete Kennzahlen zusammen. Das bedeutet aber auch einen Informationsverlust. Die wichtigsten derartigen Kennzahlen sind Mittelwerte und Streuungsmase.

Varianzanalyse und Versuchsplanung

Die Varianzanalyse (engl.: ANOVA = Analysis of Variance) untersucht den Einfluss von einer oder mehreren qualitativen Variablen (= Faktoren) auf eine abhangige metrische Variable. Faktoren sind kontrollierbare Einflussgrosen und konnen verschiedene Stufen annehmen. Ein moglicher Faktor ist beispielsweise die Behandlung von Patienten mit verschiedenen Medikamenten. Die wesentliche Aufgabe der Varianzanalyse ist, zu untersuchen, ob die verschiedenen Stufen eines Faktors unterschiedliche Wirkungen aufweisen. Dieses erfolgt durch einen globalen Vergleich von Mittelwerten.

Das Aufbereiten von Textausgaben

Die Ergebnisse einer Datenanalyse erscheinen im Textausgabe-Fenster. Ausnahmen sind die Option NOPRINT, die eine Ausgabe unterdruckt, und die Prozedur PROC SUMMARY die keine Textausgabe erzeugt.

Grundlagen des Umgangs mit SAS

Das SAS-System ist ein umfangreiches, eigenstandiges statistisches Programmpaket. Es arbeitet auf Grosrechnern und PCs unter Betriebssystemen wie Unix, Linux, Mac OS oder Windows. Dieses Buch legt die Windows-Version zugrunde, aber der Grosteil der hier vorgestellten Syntax lauft auch unter anderen Betriebssystemen.