Rainer Voßkamp

Identifizierung von Nutzertypen bei fakultativen Angeboten zur Mathematik in wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen

An vielen Hochschulen werden vor allem im Bereich Mathematik Lehr-Lern-Innovationen entwickelt und eingesetzt, um Problemen, die mit der zunehmenden Heterogenitat der Studienanfanger/innen verbunden sind, entgegenzuwirken. Hintergrund der Probleme sind vielfach unzureichende schulmathematische Kenntnisse, die fur das Studium eigentlich vorausgesetzt werden. Vorkurse, Tutorien, Tests und weitere Angebote sollen dazu beitragen, dass die Studienanfanger/innen Defizite erkennen, aufarbeiten und das selbstandige Lernen an der Hochschule trainieren. Es zeigt sich allerdings, dass die Angebote in sehr unterschiedlicher Weise genutzt werden. Insbesondere kann festgestellt werden, dass ein Grosteil der Studienanfanger/innen die Angebote uberhaupt nicht nutzt. Deshalb stellen sich u. a. die folgenden Fragen: Welche Studierenden nutzen welche Angebote? Nutzt insbesondere die anvisierte Zielgruppe uberhaupt die Angebote? Im Rahmen dieses Beitrages konnten vier Nutzertypen auf Basis ihres Nutzungs- und Arbeitsverhaltens identifiziert werden, die sich uber weitere Eigenschaften wie u. a. die mathematische Leistung zu Beginn des Studiums, die mathematische Selbstwirksamkeit, das Selbstkonzept Mathematik, das Interesse an Mathematik und die Mathe-Angstlichkeit charakterisieren lassen. Parallelen zu Lerntypen nach Cres und Friedrich (2000) konnten hergestellt werden. Zudem konnte eine Risikogruppe identifiziert werden, die mit ungunstigen Voraussetzungen das Studium beginnt und schlechte Leistungsentwicklungen zeigt. Als Datengrundlage dienen Befragungen und Leistungstests, die im Rahmen einer Mathematikveranstaltung fur wirtschaftswissenschaftliche Studiengange an der Universitat Kassel im Wintersemester 2011/12 durchgefuhrt wurden.

Teilnahmeentscheidungen und Erfolg

Der Beitrag setzt sich mit der Frage auseinander, wodurch die Ergebnisse eines Leistungstests in Mathematik zu Beginn des 1. Semesters bestimmt werden. Basis der Analyse sind Ergebnisse aus Leistungstests und Befragungen, die in den Jahren 2009 bis 2011 im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Universitat Kassel durchgefuhrt wurden. Betrachtet werden soziookonomische und bildungsbiographische Variablen (z. B. Geschlecht, Zeitraum zwischen Schulabschluss und Studienbeginn, Schulnoten). Insbesondere wird aber in dem Beitrag untersucht, welchen Einfluss ein Vorkurs auf die Ergebnisse der Leistungstests hat. Hierzu werden verschiedene quantitative Methoden angewendet. Daruber hinaus wird untersucht, welche Grunde fur Teilnahme bzw. Nichtteilnahme an dem Vorkurs relevant sind.

Ausbildung oder Auswahl? Der Einfluss der Hochschule auf das Allgemeinwissen

Der Studentenpisa-Test ermoglicht es, den Wissensstand von Studierenden zu beurteilen. Der Beitrag unternimmt mit Hilfe der Studentenpisa-Daten den Versucht, nicht nur den Wissensstand, sondern den Wissenszuwachs zu messen und zu erklaren. Wachst das Allgemeinwissen der Studierenden an bestimmten Hochschulen wahrend ihres Studiums starker als an anderen Hochschulen? Und was kennzeichnet eine Hochschule, an der die Studierenden mehr hinzulernen? Der Beitrag konzentriert sich auf den moglichen Einfluss, den die Qualitat von Forschung und Lehre einer Hochschule hat. Es zeigt sich, dass der Wissenszuwachs wenigstens fur die Facher Wirtschaft und Politik – nicht aber fur Geschichte – mit bekannten Masen fur die Qualitat der Lehre an Hochschulen zusammenhangt: je besser die Lehre, desto hoher der Wissenszuwachs. Dieser Zusammenhang ist an Fachhochschulen starker als an Universitaten. Die Qualitat der Forschung an einer Universitat hat dagegen keinen Einfluss auf den Wissenszuwachs ihrer Studierenden.