René Gélinas

The Characteristics and Features of Smes: Favorable or Unfavorable to Logistics Integration

For small and medium‐sized enterprises (SMEs), logistics integration is one of the most significant challenges of modern management. Growing numbers of SMEs are under pressure from large manufacturing enterprises (LMEs) to change their traditional management styles, both operationally and organizationally, replacing them with integrated systems that help increase the speed and fluidity of physical and information flows, help synchronize demand with supply, and help manage transactions more accurately. The recent literature discusses integrated logistics chain management quite extensively, but most studies address the issue from the standpoint of large firms. Given the importance of SMEs in the economies of industrialized countries, and given, too, that a constantly growing number of such firms will have to replace their management methods by logistically integrated practices, the authors of this study believe that it is important to examine the characteristics and features of SMEs in order to identify those favorable and unfavorable to logistics integration.

The Just-In-Time implementation project

Abstract The main goal of JIT implementation is to solve problems, to find solutions. Most of the time, JIT is described as waste elimination at all levels, as a means of maximising high-added value activities payoff or to minimise low-added value activities impact. The firm that wants to implement JIT also wants to know the cost and length of this process and its related activities. But above all, the firm certainly wants a successful implementation at the first attempt and an implementation process that perfectly suits that firms needs. Project management provides a framework capable of monitoring the complex JIT implementation process: it is a management tool developed for planning, controlling, and monitoring an intricate set of non-repetitive activities and within this paper, it is applied to JIT implementation.

On the estimation of time-series quantiles using smoothed order statistics

Abstract This paper describes how smoothed order statistics can be used to estimate time-series quantiles in a stationary and non-stationary context. The approach proposed, termed a Smoothed Order Statistics quantile estimation (SOS) does not rely on assumptions about the distribution of the fitting errors of a time-series model. The approach is based on a recursive estimation mechanism and the order statistics obtained from a time-varying window-sample of the observations of a time-series. An illustrative example of the application of the model is presented along with experimental results based on its application to a sample of simulated and real time-series; a comparison is provided with three alternative quantile estimation procedures. The results show that the SOS quantiles compare favorably overall and are robust to changes in a time-series generating process.

A power approximation model for the joint determination of X and R control chart parameters

Discusses the problem of the joint determination of the parameters for X and R control charts. A simple heuristic, called a power approximation, is presented. The power approximation is based on three regression equations which are used to estimate the sample size and the control limits for the X chart and the R chart. Thereafter, some developments and discussion about the proposed power approximation are presented and the method’s performance is tested and assessed using a set of problems previously studied in various scientific publications, and also using a specific set of data from a previously published study.

Accounting for Specifications in Statistical Process Control

Usually, statistical process control uses control charts for monitoring the evolution of a manufacturing process. Traditionally, control limits are computed without considering another aspect of statistical process control: the process capability (PC). This is essential information because it indicates the propensity of a manufacturing process of respecting the specifications (nominal and tolerances). The main problem when separating the PC from control charts is that the latter are not suitable for monitoring the manufacturing process evolution with respect to the specifications. Thus proposes a new approach for computing control limits: simultaneously accounts for the specifications and the PC, and leads to control charts useful not only for identifying a possible non‐random behaviour of the monitored process but also an erratic behaviour with respect to the specification limits. The main results are: (1) the control limits are no longer established using an interval of 3 standard deviation around a cen...

Apport de la simulation à l’amélioration de la performance d’une unité de prélèvements d’un centre hospitalier régional

Traditionnellement utilisée dans le secteur manufacturier, la simulation informatique est mise à contribution pour analyser le fonctionnement de l’unité de prélèvements sanguins du Centre hospitalier régional de Trois-Rivières. Après une collecte de données, le fonctionnement de l’unité a été modélisé afin de reproduire les opérations dans leur forme initiale et de tester différents scénarios d’amélioration de la performance. Un de ces scénarios a été recommandé à la direction qui l’a implanté au printemps 20111. Après 9 mois, les résultats prévus sont au rendez-vous. L’expérience a été jugée des plus positives par les gestionnaires et par les participants au projet.

Performance logistique : objectifs stratégiques et logistiques

À l’été 2000, le Ministère de l’industrie et du commerce de la province de Québec a conclu une entente avec l’Université du Québec à Trois-Rivières et l’Institut de recherche sur les PME afin de développer et de diffuser un outil d’évaluation de la performance logistique pour les petites et moyennes entreprises (PME). Cet outil, sous la forme d’un logiciel de diagnostic, permet à l’entreprise qui l’utilise d’estimer la cohérence, pour ses activités reliées à la logistique, en établissant une scorecard (fiche de pointage) pour ces activités et en comparant les résultats de la scorecard avec les priorités de l’entreprise en ce qui concerne ses objectifs stratégiques et logistiques.

A heuristic approach for the economic design of X ‐ and R control charts

This paper proposes a simplified procedure to approximate optimal values for the sample size, control limits, and sampling interval of a control chart based quality control station. The procedure considers the specifications in evaluating the control limits, permits asymmetry in these limits and accounts for the cost structure of the control process. The proposed procedure is compared with the optimal approach and with the current approach used by the company from which production information was obtained. This information was used to generate simulated data on which the comparisons are based.

Le juste-à-temps et les PME : une expérience de partenariat avec la Division See-Doo/Ski-Doo de Bombardier

La mondialisation de l’économie et la concurrence internationale accrue obligent bon nombre de PME, de toutes tailles et de différents secteurs d’activité, à mettre en place les moyens nécessaires pour maintenir et augmenter leur compétitivité. Pour ce faire, un nombre croissant d’entreprises se modernisent en recourant à de nouvelles technologies : automatisation, robotisation, systèmes d’information intégrés, conception et fabrication assistées par ordinateur, etc. Aussi, elles investissent de plus en plus dans la recherche et le développement et se tournent vers de nouveaux modes de gestion, notamment le juste-à-temps (JàT). Depuis le début des années 70, une littérature abondante traite des conséquences favorables du JàT comme la réduction des stocks, l’amélioration de la qualité, la diminution du temps de fabrication, et de la façon d’implanter ce mode gestion. En contrepartie, les publications qui traitent des difficultés rencontrées lors de la transition vers le JàT sont plutôt rares. Un des problèmes, le plus souvent soulevé par les quelques articles répertoriés à ce sujet, concerne l’approvisionnement en JàT. En effet, l’approvisionnement est une corde sensible du JàT, autant pour les « donneurs d’ordres » (souvent des grandes entreprises manufacturières telles que General Motors, Ford, Northern Telecom, Bombardier, etc.) que pour les fournisseurs (souvent des PME).

Le kanban et l’intégration logistique des fonctions approvisionnement et production

Le systeme kanban est souvent associe au Juste-a-Temps. Les avantages de ce systeme sont principalement sa simplicite, sa precision et un cout d’implantation relativement faible. Mais on constate que le systeme kanban peut aussi s’averer tres efficace en ce qui a trait a l’integration logistique des fonctions approvisionnement et production. Cela s’explique par sa grande valeur operationnelle mais aussi par sa richesse au niveau informationnel. Dans cet article, nous discuterons du systeme kanban en demontrant son utilite pour le controle des transactions, nous etablirons sa valeur operationnelle au sein d’un environnement complexe impliquant de nombreuses transactions entre differentes entites (donneurs d’ordres et fournisseurs principalement) et nous insisterons sur sa valeur informationnelle en vue d’integrer et synchroniser l’ensemble de ces transactions. Enfin, le cas d’un grand fournisseur de composants pour l’industrie automobile sera presente.