Robert E. Leu

The validity of the MIMIC health index — some empirical evidence

The rise of medical care expenditure over the last few decades has made the economic evaluation of medical services increasingly important. However, economic appraisal of specific medical therapies is a complex issue, particularly with respect to the benefit side of the analysis. Previous studies often have ignored treatment benefits, restricting analysis to cost differentials between treatment alternatives or have focused exclusively on improvements in patients’ earnings capacity through reductions of morbidity or mortality. Both approaches are clearly unsatisfactory if (i) a new therapy constitutes significant therapeutic progress without reducing treatment costs, (ii) the major effect of a new therapy is to improve patients’ well-being, enjoyment of life, or life quality rather than to increase longevity or earnings capacity and (iii) the benefits of a new therapy accrue mainly to patients who are not part of the labor force, i.e. persons working in the household or retired people. In all these situations, economic evaluation requires assessment of the direct and immediate treatment benefits: the improvement in patients’ well-being (life quality).

The Demand for Health Care in Switzerland - A Latent Variable Approach

In this paper, we develop and test a structural model of the demand for health and health care in Switzerland, treating health status as a latent (unobservable) variable which is characterized fully by its causes and indicators. Robinson and Ferrara (1977) first suggested this approach. Subsequently, it was used by Wolfe & Van der Gaag (1981), Van de Ven & Van der Gaag (1982), and Leu et al. (1984), among others. Analyzing health care demand in a structural model with latent variables provides two major advantages. First, it allows explicit specification of the complex relationship between health, income, health insurance, and the demand for health care. In our model, health and earned income are determined simultaneously, and health care demand is specified as a function of both health and income. The model distinguishes between three income sources - earned income, transfer income, and wealth income. The first two are modelled as endogenous. All three are specified as permanent income. Second, treating health as a latent variable allows inclusion of a large number of health indicators (partial health measures) for the overall unobservable health status. We use more than 100 variables covering physical, mental, and social health. Using factor analysis (principle components; varimax rotation), we reduce these variables to 28 factors which are included as indicators in the measurement model. Because of the structure of the model, we are able to obtain a one-dimensional overall health status measure (index) for each individual in the sample. This, in turn, allows comparisons of health status over time or for different population subgroups. The method can be used also for medical technology assessment (Leu 1984).

Determinanten der Nachfrage nach medizinischen Leistungen

In diesem Beitrag werden die Determinanten der Nachfrage nach medizinischen Leistungen in der Schweiz theoretisch und empirisch untersucht. Die wichtigsten gesundheitspolitisch relevanten Ergebnisse sind: n n nEs besteht ein ausgepragter Zusammenhang zwischen selbsteingestuftem Gesundheitszustand und Nachfrage nach medizinischen Leistungen. Je schlechter der selbsteingestufte Gesundheitszustand ist, desto groser ist die Nachfrage nach medizinischen Leistungen. n n nDas Haushaltseinkommen (die wirtschaftliche Lage) hat wegen der weitgehenden Versicherungsdeckung praktisch keinen Einflus auf die Nachfrage nach medizinischen Leistungen. Die gegenwartig gultige Selbstbeteiligungsregelung halt also offenbar niemanden vom Konsum medizinisch notwendiger Leistungen ab. n n nPersonen ohne Krankenversicherung nehmen deutlich weniger medizinische Leistungen in Anspruch als solche mit Versicherung. Es gibt keine Anhaltspunkte dafur, das dieses Ergebnis auf Risikoselektion zuruckzufuhren ist. n n nJe hoher der Zeitpreis ist, desto geringer ist die Nachfrage nach medizinischen Leistungen. Der Effekt ist allerdings wegen der kleinraumigen Verhaltnisse in der Schweiz quantitativ sehr gering. n n nDas medizinische Leistungsangebot wirkt sich positiv auf die Nachfrage nach medizinischen Leistungen aus. Je groser die Arztedichte ist, desto groser ist unter sonst gleichen Umstanden die Zahl der Konsultationen, Krankenhaus- und Kurtage. Die Zahl der Krankenhaus- und Kurtage nimmt auch mit steigender Bettendichte zu. Inwiefern es sich dabei um einen reinen Kapazitatseffekt oder um einen Reflex einer anbieterinduzierten Nachfrage handelt, bleibt offen.

Die quantitative Erfassung von Gesundheitszustand und Lebensqualität, illustriert am Beispiel von Psoriasiskranken

In zunehmendem Mase werden fur die Evaluation neuer medizinischer Therapien sowie generell fur die Planung im Gesundheitsbereich Verfahren gefordert, die die Einbeziehung okonomischer und gesellschaftlicher Gesichtspunkte erlauben. Die bestehenden Nutzen-Kosten-Analysen im Gesundheitsbereich beschranken sich in der Regel auf der Nutzenseite darauf, die Reduktion des Einkommensverlustes als Folge der durch die Therapie verringerten Morbiditat oder Mortalitat zu messen. Nun gibt es eine grose und mit dem Vordringen der chronisch-degenerativen Morbiditat steigende Zahl von Krankheiten, welche die Erwerbsfahigkeit und v.a. die Lebenserwartung nicht oder nur in geringem Ausmas tangieren, trotzdem aber die Lebensqualitat, die Lebensfreude und das Wohlbefinden der Betroffenen stark einschranken.

Poverty and Social Policy: An Overview

Switzerland has a reputation as a prosperous country with few social problems. Although this image is still adequate compared to most other countries, it is not as immaculate as it used to be. For example, economic growth has been below the OECD average for a number of years. Unemployment has risen from under 1 per cent to over 4 per cent and has remained there for several years with no substantial improvement being predicted by any of the nationwide forecasting models. In addition, there is a widespread belief that poverty has risen since the early 1980s and that more and more families are facing problems making ends meet.