Robert Mayer

Influence of Activity Change on the Result of Training: Computer Modelling

Russian Abstract: Рассмотрена трехкомпонентная модель обучения, которая учитывает, что: 1) усваиваемые знания в зависимости от скорости их забывания можно разделить на три категории; 2) при обучении скорость увеличения знаний пропорциональна работоспособности ученика; 3) при смене вида деятельности работоспособность ученика сначала быстро возрастает, достигает максимума, а потом медленно убывает. Предлагаемая имитационная модель обучения позволяет доказать, что при смене видов учебной деятельности средняя работоспособность ученика и результаты обучения выше.English Abstract: Three-component model of training Is studied considering that: 1) acquired knowledge can be divided into three categories according to the rate of forgetting; 2) speed of knowledge increase while training is proportional to working capacity of the pupil; 3) on activity change the working capacity of the pupil quickly increases and reaches its maximum, then slowly decreases.The offered imitation model of training allows proving that educational activity change rises average working capacity of the pupil and results of training.

Researching the «Teacher–pupil» System within the Multi-component Computer Learning Model

Russian Abstract: Предложена многокомпонентная модель изучения некоторой дисциплины, состоящей из нескольких тем. Модель учитывает, что: 1) прочность усвоения различных элементов учебного материала (ЭУМ) неодинакова, поэтому усвоенные учеником знания следует разделить на прочные (навыки) и непрочные; 2) прочные знания забываются существенно медленнее непрочных; 3) непрочные знания при их использовании учащимся постепенно становятся прочными; 4) сложность темы для данного ученика зависит от коэффициента изученности предыдущих тем; 5) при выполнении учащимся учебных заданий увеличивается его коэффициент усвоения, характеризующий способность усваивать новую информацию. Рассмотрена конкретная ситуация, связанная с изучением дисциплины, состоящей из 4 тем, после чего ученик проходит тестирование. Математически строго заданы условия обучения, сложность тем и параметры ученика. Построена математическая модель, представлена компьютерная программа. Методами имитационного моделирования получены графики зависимости знаний учащихся от времени, по формуле Роша рассчитаны результаты тестирования по каждой теме.English Abstract: The author submits the multi-component model for studying an educational subject, comprising a set of several topics. The model considers that: 1) as sustainability of various learning material elements (LME) assimilation is different, the knowledge acquired by a student should be divided into two categories: strong knowledge and weak knowledge (skills); 2) strong knowledge tends to be forgotten far more slowly than weak knowledge; 3) weak knowledge, when frequently operated by a student, gradually transforms in the strong knowledge; 4) the ability of a given student to master a new topic depends on how well he has mastered the previous topics; 5) when a given student completes learning tasks, his coefficient of knowledge assimilation, which reflects his capability to acquire and internalize new information, tend to increase. Also the author analyzes the case study, where a student is assigned to master a new educational subject, consisting of four topics, and then undergo testing on how well he has mastered the subject. Conditions of learning, complexity of topics to be mastered and a student’s personal parameters are mathematically strictly determined. The correspondent mathematical model is built and the computer program is provided. Based on imitation modeling methods graphs of interrelation between students’ knowledge assimilated and learning time are built, based on the Roche’s formula results of testing are calculated for each of the topics learned.

DEFINITION OF LEVEL OF ABSTRACTNESS, COMPLEXITY AND INFORMATIONAL CONTENT OF VARIOUS SUBJECTS SCHOOL TEXTBOOK OF PHYSICS

Russian Abstract: Описана методика и результаты контент–анализа школьных учебников физики за 10 и 11 класс, проведенного с целью оценки скорости поступления учебной информации, а также сложности и абстрактности различных тем. Используемый метод заключается в подсчете числа элементов учебного материала, содержащих эмпирические и теоретические знания, формул и рисунков. Решены следующие задачи: 1) разработана методика оценки количества эмпирической и теоретической информации в учебном тексте; 2) в различных темах учебников определены частоты обращения к теоретическим и эмпирическим знаниям, а также частоты использования формул; 3) оценены скорости поступления эмпирической и теоретической информации при изучении различных тем курса физики; 4) определена информационная сложность изложения учебного материала в различных темах учебников; 5) проведен контент–анализ учебников с учетом уровней абстрактности эмпирических и теоретических знаний. Результаты экспертизы представлены на 9 гистограммах.English Abstract: The technique and results of the content analysis of school textbooks of physics for 10 and the 11th class, which carried out for the purpose of an assessment of speed of receipt of educational information, and also complexity and abstractness of various subjects are described. The used method consists in calculation of number of elements of the training material containing empirical and theoretical knowledge, and of number of formulas and drawings. The following tasks was solved: 1) the technique of an assessment of number of empirical and theoretical information in the educational text was developed; 2) in various chapters of textbooks frequencies of the appeal to theoretical and empirical knowledge, and also frequencies of use of formulas was determined; 3) speeds of receipt of empirical and theoretical information are estimated when studying various chapters of a course of physics; 4) information complexity of a statement of a training material in various chapters of textbooks was defined; 5) the content analysis of textbooks taking into account levels of abstractness of empirical and theoretical knowledge was carried out. Results of the content analysis are presented on 9 histograms.