Sandro Manuel Carmelino Hurtado

Sensibilidade do clorofilômetro para diagnóstico nutricional de nitrogênio no milho

A obtencao de altas produtividades de milho (Zea mays L.) torna-se dificil, dentre outros fatores, pela complexa quantificacao dos requerimentos de nitrogenio (N) da cultura do milho ao longo do seu ciclo, o que dificulta o seu dimensionamento, ainda mais, considerando a variada capacidade de suprimento de N em solos brasileiros. Nesse sentido, os teores relativos de clorofila surgem como uma opcao para o manejo do N. Objetivou-se, neste estudo avaliar a sensibilidade do clorofilometro em indicar o estado nutricional do milho em resposta ao N, em solos com teores de argila contrastantes e sob diferentes condicoes de suprimento de N. Para isso, foram realizados experimentos em condicoes controladas e de lavoura. Em condicoes controladas, foram testados tres solos com teores de argila contrastantes e cinco doses de N, sendo avaliados, aos 55 dias apos a emergencia (estadio previo ao VT), os teores relativos de clorofila, de N foliar e a producao de materia seca da parte aerea. Em condicoes de lavoura foram avaliados seis tratamentos, resultantes da combinacao de tres doses de nitrogenio em cobertura, na presenca e ausencia de calcario, sendo a maior dose de N correspondente a condicao na qual nao haveria limitacao de disponibilidade quanto ao suprimento do nutriente. A nutricao nitrogenada foi monitorada semanalmente com uso do clorofilometro. Foram avaliados tambem os teores de N na folha e no grao, o N mineral no solo, a materia seca da parte aerea e a produtividade de graos. Os resultados permitiram concluir que ha sensibilidade do clorofilometro em detectar diferencas no estado nutricional do milho em resposta a diferentes caracteristicas de solo e de suprimento de N, servindo como indicador da necessidade de adubacao nitrogenada de cobertura.

Spatial variability of soil acidity attributes and the spatialization of liming requirement for corn

In Brazil, technicians, in most cases, ignore the aspects related to the spatial variability of the soil acidity attributes when liming requirement is calculated. The objective of this study was to validate the liming practice, evaluating the presence of spatial variability of the soil acidity attributes and the existence of areas with differentiated liming requirement, which were calculated by different methods. The experiment was carried out in an area cultivated with corn under conventional management and irrigation. The soil (0-0.2 m) was sampled in a conventional way (composite soil sample) and in a systematic scheme, by use of a grid sampling. In sequence to the soil fertility attributes analysis, it was calculated the liming requirement, according to the methods of SMP pH, aluminum neutralization and elevation of soil Ca and Mg levels, and increase of the soil base saturation. After the descriptive analysis of the data set was accomplished, the semivariograms were calculated and the maps were obtained through the kriging technique. Absence of spatial dependence, as well as the non necessity of limestone application, was observed for the Al neutralization calculation method. Spatial dependence was only verified for the soil acidity attributes and to the liming requirement calculated by the base saturation and SMP pH methods; for these two methods, the semivariogram ranges obtained varied from 35.7 to 200.5 m. The results have highlighted the existence of differentiated liming requirement zones when the variability of the soil acidity attributes was considered in the calculation of the dose and type of limestone to be used for corn soil acidity correction.

Clorofilômetro no ajuste da adubação nitrogenada em cobertura para o milho de alta produtividade

The evaluation of the chlorophyll relative content in the leaves provides an indirect measure of the plants nutritional status and can help farmers to adjust the quantity of nitrogen (N) to be applied as top dressing fertilization for corn. The aim of this work was to validate the use of chlorophyll meter for detection and correction of N deficiency during the crop vegetative growth. The experiment was carried out in plots under commercial crop conditions and the corn nutritional status was monitored weekly with the chlorophyll meter. Six treatments of top dressing N included a check (0kg ha-1) and four doses (45, 90, 135 and 180kg ha-1), considering the nitrogen sufficiency index (NSI) of 0.95 monitored with the chlorophyll meter based on a reference treatment (500kg ha-1). The chlorophyll meter indicated top dress N application for corn up to 180kg ha-1, exceeding the quantities required to maximize the technical (144kg ha-1) or economic (105kg ha-1) efficiency. The establishment of reference plots makes the chlorophyll meter an useful indicator of the need of N top dressing during the corn growth, however, the use of the 0,95 NSI value throughout the crop cycle may not be the most appropriate strategy.

Eficiência do modelo ceres-maize na predição da produtividade de milho em áreas com presença de variabilidade espacial

Modelos sao utilizados para a simulacao do crescimento de plantas como ferramentas na otimizacao das praticas de manejo, bem como para estimar produtividades. Com este estudo objetivou-se testar a eficiencia do modelo CERES-maize na estimacao da produtividade de milho, em funcao da variabilidade espacial presente na area. Foram instaladas no Campus da UFLA parcelas experimentais em areas variaveis segundo o teor de saturacao por bases (V%), ao ter-se mostrado decisivo nas observacoes realizadas. Tambem foram obtidos dados de temperaturas maxima e minima, precipitacao e radiacao solar; dados de solo nas camadas de 0-27, 27-45, 45-68 68-80 e 80-100 cm; dados de manejo da cultura do milho, e estimados os parâmetros geneticos do hibrido utilizado. Os resultados da simulacao mostraram que as produtividades foram maiores em areas com elevada saturacao por bases, coincidindo com as produtividades observadas. Melhores aproximacoes nas respostas estimadas ficaram evidentes quando foram utilizados os valores dos parâmetros geneticos proprios a cada parcela. Concluiu-se que o modelo CERES-maize foi capaz de estimar a tendencia das diferentes produtividades observadas, em funcao da variabilidade espacial da saturacao por bases (V%), obtendo-se simulacoes mais precisas ao utilizar os valores dos parâmetros geneticos proprios a cada parcela.