Sebastián Dormido Bencomo

Consideraciones sobre la regulación de sistemas mediante técnicas de programación dinámica

Determinación de ciclos límites en sistemas de muestreo adaptativo

Sistemas de muestreo adaptativo mediante un criterio de diferencia de amplitudes constante

Inteligencia artificial : pasado, presente y futuro

Sintonía óptima de controladoes PID digitales utilizando técnicas de reducción de modelos

Desarrollo de algoritmos de identificación para sistemas no lineales variables en el tiempo

Compensación determinista y estocástica en sistemas discretos por utilización de criterios cuadráticos en regulación

Algoritmos de tipo gradiente para identificación de sistemas lineales: (Parte I) caso determinista

Algoritmos de tipo gradiente para identificación de sistemas lineales: (Parte II) Caso estocástico

Utilización del periodo de muestreo en control adaptativo