Steffen Hennicke

Mapping Cross-Domain Metadata to the Europeana Data Model (EDM)

With the growing amount and the diversity of aggregation services for cultural heritage, the challenge of data mapping has become crucial.

Modellierung und Ontologien im Wissensmanagement / Modeling and Ontologies in Knowledge Management / Modélisation et ontologies dans la gestion des connaissances

Im Artikel werden laufende Arbeiten und Ergebnisse der Forschergruppe Wissensmanagement beschrieben. Diese entstanden vor allem durch die am Lehrstuhl Wissensmanagement angesiedelten Projekte Europeana v2.0, Digitised Manuscripts to Europeana (DM2E) sowie von Teilprojekten des vor kurzem gestarteten DFG-Exzellenzclusters Bild Wissen Gestaltung. Die Projekte befassen sich mit Spezialisierungen des Europeana Data Model, der Umwandlung von Metadaten in RDF und der automatisierten und nutzerbasierten semantischen Anreicherung dieser Daten auf Basis eigens entwickelter oder modifizierter Anwendungen sowie der Modellierung von Forschungsaktivitäten, welche derzeit auf die digitale Geisteswissenschaft zugeschnitten ist. Allen Projekten gemeinsam ist die konzeptionelle oder technische Modellierung von Informationsentitäten oder Nutzeraktivitäten, welche am Ende im Linked Data Web repräsentiert werden. The contribution reports on the work of the research unit Knowledge Management as well as on the results obtained so far as part of the projects affiliated with the chair Knowledge Management such as Europeana v2.0, Digitised Manuscripts to Europeana (DM2E) and of base projects as part of the recently started DFG excellence cluster Knowledge Image Gestaltung. The projects deal with specialising the Europeana Data Model, the transformation of metadata to RDF as well as the automated and user generated semantic enrichment of such data using newly developed or existing and modified applications as well as the modeling of research activity currently focusing on the Digital Humanities domain. All projects share the technical and conceptual modeling of information entities and user activities with the ultimate goal to be represented on the Linked DataWeb. Cette contribution décrit les travaux du groupe de recherche « gestion des connaissances » ainsi que les résultats obtenus jusqu’alors dans des projets tels que Europeana v2.0, Digitised Manuscripts to Europeana (DM2E) ou encore les débuts des projets de base faisant partie du Cluster d’excellence (DFG) Bild Wissen Gestaltung. Ces projets produisent et étudient des spécialisations du Europeana Data Model, c’est à dire la transformation des métadonnées en RDF et l’enrichissement sémantique automatisé / par l’utilisateur des dites métadonnées à l’aide des applications développées ou encore existantes mais modifiées dans les projets ainsi que la modélisation des activités des recherche. Modélisation, qui pour le moment, est ciblée sur les SSH numériques. Ces projets partagent une approche de modélisation conceptuelle et technique des activités de recherche ou d’utilisateurs avec comme but final d’être représenté sur la toile de données avec lesquels ils sont liés.

Leveraging EAD in a semantic web environment to enhance the discovery experience for the user in digital archives

The proposed study investigates the information needs and information-seeking behavior of archival users. For this purpose the ARGUS information system of the German Bundesarchiv and related reference questions are analyzed in a case study in order to model patterns of questions and search behavior in an ontology. This knowledge graph represents the knowledge archival users expect from archival finding aids. It is being compared with the knowledge graph of archival finding aids encoded with the Encoded Archival Description (EAD) standard in order to identify semantic gaps. The aim is to find out if information modeled in EAD matches the archival users expectations and to formulate a model and methodology which can be applied and validate in similar cases of digital archives in order to improve and facilitate access to archival information systems.