Stephan van Gasselt

Animation in der Kartographie: Dynamische Datenprimitive

Das exponentielle Datenwachstum der vergangenen Jahrzehnte und neue Technologien im Bereich der Hard- und Softwareentwicklung sind zwei wesentliche Grundvoraussetzungen, welche die Entwicklung computergestutzter Kartographie und Kartographische Animation (KA) begunstigt haben. In den Geowissenschaften unterstutzen KAs die Untersuchung, Analyse, und Validierung komplexer Sachverhalte und ermoglichen es, durch die Kombination von Raum- und Attributinformationen aus mehreren Quellen eine grosere Informationstiefe abzubilden. Fur all diese Verarbeitungs-, Speicherungs- und Prasentationsschritte werden moderne GIS-Technologien genutzt. Jedoch sind diese Systeme trotz ihres breiten Einsatzes bislang nicht in der Lage, temporale, d. h. dynamische Informationen, ebenso effizient zu verwalten und darzustellen wie den Raumbezug. Es ist haufig aber moglich, die temporalen Informationen, wenn auch mit gewissen Einschrankungen, als Attribute in ein zugrunde liegendes Datenmodell zu implementieren und zu nutzen. Allerdings mussen derartige Modelle immer abhangig von einem bestimmten Fall (neu) entwickelt werden. Das Ziel dieses Beitrags ist es, ein strukturelles Basismodell zu entwickeln, das die raumbezogenen Datenprimitive mit zeitbezogenen Informationen verknupft, speichert und abrufbar macht, um zeitbezogene Animationen von Kartenobjekten moglichst generisch zu erzeugen. Hierfur werden die (karto-)graphischen Variablen zusammengefasst, deren Potenzial bei der Verwendung von Kartenanimationen diskutiert und anhand einfacher und komplexen Animationsbeispielen mit Fokus auf ein- bis mehrdimensionale Punktsignaturen aufgezeigt. Aus diesen Beispielen wurde ein vereinfachtes Datenmodell abgeleitet, in dem temporale Informationen generisch gespeichert werden konnen. Diese Informationen sind zugreifbar uber relationale Abfragen und konnen als Kartenobjekte animiert werden.