Terezinha Aparecida Guedes

ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE CONJUNTOS DE DADOS OBTIDOS DURANTE A MATURAÇÃO DE SEMENTES DE MILHO 1

6 RESUMO - O objetivo deste trabalho foi o de indicar, ou nao, distribuicoes alternativas e assimetricas para a analise de dados que foram obtidos com os testes de germinacao, frio e envelhecimento, peso de materia seca e porcentagem de umidade medidos durante a maturacao de sementes de milho. Para isto foi realizada uma analise exploratoria dos dados obtidos de um experimento em que foram semeados tres hibridos em tres epocas distintas e cujas plantas tiveram as espigas amostradas dentro de cada parcela. O intervalo de coleta variou em quatro dias comecando apos o 23 o e terminando no 59 o dia apos o florescimento. As distribuicoes estudadas foram a Normal, a Lognormal, a de Gumbel e a de Weibull. O valor numerico do logaritmo da funcao verossimilhanca foi usado como indicativo do grau de ajustamento. Os resultados indicaram que distribuicoes diferentes da Normal podem ser uma alternativa para dados em porcentagem obtidos durante a maturacao. O maior valor do logaritmo da funcao de verossimilhanca foi obtido com o ajuste da distribuicao de Gumbel para os dados germinativos em percentagem e a de Weibull para o peso da materia seca acumulada e porcentagem de umidade. Termos para indexacao: maturacao, sementes, milho, distribuicoes estatisticas; germinacao e vigor. EXPLORATORY DATA ANALYSIS FROM DATA SET OF CORN SEED MATURATION ABSTRACT - This exploratory data analysis indicated the alternative use of asymetrical statistical distribution for data analysis from time to flowering until seed maturation is achieved. It was used data from the seed germination test, vigor tests, moisture content and seed dry weight as dependent variables. The hybrids corn seeds were planted in three diferent times of seeding and samples of plants were taken in each plot. The time interval of four days between each sample was used, starting in the 23 rd and finishing in the 59 th . The Normal, Lognormal, Gumbel and Weibull distribution was used to determine the highest numerical value of the loglikelihood as a test of goodness of fit. The highest numerical value of the loglikelihood was provided by the Gumbel distribution fit to the proportional data set but the seed dry weight and water content had a best fit to the Weibull distribution.