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Dive into the research topics where Tobias Wolbring is active.

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Featured researches published by Tobias Wolbring.


Archive | 2017

Robert K. Merton: The Self-Fulfilling Prophecy/The Matthew Effect in Science

Marc Keuschnigg; Tobias Wolbring

Die Arbeiten von Robert K. Merton (1910–2003) pragen verschiedene Teilbereiche der Soziologie. Seine Ideen sind innerhalb der Disziplin weitgehend kanonisiert, was die deutschsprachigen Darstellungen u.a. von Coser und Fleck (2007) sowie Mackert und Steinbicker (2013) gut dokumentieren. Im Band von Neckel et al. (2010), der 21 „bahnbrechende Erkenntnisse“ der Soziologie bespricht, ist Merton mit vier Arbeiten sogar haufiger vertreten als jeder andere Autor.


Social Science Research | 2016

How beauty works. Theoretical mechanisms and two empirical applications on students' evaluation of teaching

Tobias Wolbring; Patrick Riordan

Plenty of studies show that the physical appearance of a person affects a variety of outcomes in everyday life. However, due to an incomplete theoretical explication and empirical problems in disentangling different beauty effects, it is unclear which mechanisms are at work. To clarify how beauty works we present explanations from evolutionary theory and expectation states theory and show where both perspectives differ and where interlinkage appears promising. Using students evaluations of teaching we find observational and experimental evidence for the different causal pathways of physical attractiveness. First, independent raters strongly agree over the physical attractiveness of a person. Second, attractive instructors receive better student ratings. Third, students attend classes of attractive instructors more frequently - even after controlling for teaching quality. Fourth, we find no evidence that attractiveness effects become stronger if rater and ratee are of the opposite sex. Finally, the beauty premium turns into a penalty if an attractive instructor falls short of students expectations.


Journal of the Association for Information Science and Technology | 2017

The effect of the 'very important paper' (VIP) designation in Angewandte Chemie International Edition on citation impact: A propensity score matching analysis

Rüdiger Mutz; Tobias Wolbring; Hans-Dieter Daniel

Scientific journals publish an increasing number of articles every year. To steer readers’ attention to the most important papers, journals use several techniques (e.g., lead paper). Angewandte Chemie International Edition (AC), a leading international journal in chemistry, signals high‐quality papers through designating them as a “very important paper” (VIP). This study aims to investigate the citation impact of Communications in AC receiving the special feature VIP, both cumulated and over time. Using propensity score matching, treatment group (VIP) and control group (non‐VIP) were balanced for 14 covariates to estimate the unconfounded “average treatment effect on the treated” for the VIP designation. Out of N = 3,011 Communications published in 2007 and 2008, N = 207 received the special feature VIP. For each Communication, data were collected from AC (e.g., referees’ ratings) and from the databases Chemical Abstracts (e.g., sections) and the Web of Science (e.g., citations). The estimated unconfounded average treatment effect on the treated (that is, Communications designated as a VIP) was statistically significant and amounted to 19.83 citations. In addition, the special feature VIP fostered the cumulated annual citation growth. For instance, the time until a Communication reached its maximum annual number of citations, was reduced.


Journal of the Association for Information Science and Technology | 2017

Matched control groups for modeling events in citation data: An illustration of nobel prize effects in citation networks

Rudolf Farys; Tobias Wolbring

Bibliometric data are frequently used to study the effects of events, such as the honoring of a scholar with an award, and to investigate changes of citation impact over time. However, the number of yearly citations depends upon time for multiple reasons: a) general time trends in citation data, b) changing coverage of databases, c) individual citation life‐cycles, and d) selection on citation impact. Hence, it is often ill‐advised to simply compare the average number of citations before and after an event to estimate its causal effect. Using a recent publication in this journal on the potential citation chain reaction of a Nobel Prize, we demonstrate that a simple pre‐post comparison can lead to biased and misleading results. We propose using matched control groups to improve causal inference and illustrate that the inclusion of a tailor‐made synthetic control group in the statistical analysis helps to avoid methodological artifacts. Our results suggest that there is neither a Nobel Prize effect as regards citation impact of the Nobel laureate under investigation nor a related chain reaction in the citation network, as suggested in the original study. Finally, we explain that these methodological recommendations extend far beyond the study of Nobel Prize effects in citation data.


Analyse and Kritik | 2016

The use of field experiments to study mechanisms of discrimination

Marc Keuschnigg; Tobias Wolbring

Abstract This paper discusses social mechanisms of discrimination and reviews existing field experimental designs for their identification. We first explicate two social mechanisms proposed in the literature, animus-driven and statistical discrimination, to explain differential treatment based on ascriptive characteristics. We then present common approaches to study discrimination based on observational data and laboratory experiments, discuss their strengths and weaknesses, and elaborate why unobtrusive field experiments are a promising complement. However, apart from specific methodological challenges, well-established experimental designs fail to identify the mechanisms of discrimination. Consequently, we introduce a rapidly growing strand of research which actively intervenes in market activities varying costs and information for potential perpetrators to identify causal pathways of discrimination. We end with a summary of lessons learned and a discussion of challenges that lie ahead.


Archive | 2017

Experimente in der Wirtschaftssoziologie

Tobias Wolbring

In den Naturwissenschaften ist das Experiment bekanntlich die praferierte Methode, um der Welt Erkenntnisse uber Ursache-Wirkungszusammenhange abzuringen. Unter kontrollierten Bedingungen werden einzelne Merkmale systematisch variiert, um deren Wirkung von anderen Storeinflussen zu isolieren und abzuschatzen. Das experimentelle Forschungsdesign erlaubt dabei nicht nur Gesetzmasigkeiten zu erforschen und kausale Schlusse zu ziehen, sondern ermoglicht aufgrund der leichten Replizierbarkeit des Versuchsaufbaus einen kumulativen Wissensfortschritt.


Archive | 2016

Evaluation von Studium und Lehre

Daniel Großmann; Tobias Wolbring

In diesem Sammelband werden Probleme in der Evaluation von Studium und Lehre aufgezeigt und ein moglicher Umgang mit ihnen erortert. Obgleich Evaluationen in Form von Befragungen Studierender zur Lehr- und Studiensituation flachendeckend verbreitet sind, weisen die genutzten Instrumente und Verfahren methodische Probleme auf und besteht daher Kritik an deren Genauigkeit und Verlasslichkeit sowie dem Umgang mit den gewonnenen Ergebnissen. In den Beitragen werden historische und methodische Grundlagen besprochen, Potentiale und Grenzen spezifischer Evaluationsverfahren aufgezeigt und mogliche externe Einflusse auf Evaluationsergebnisse betrachtet.


Archive | 2016

Evaluation, Kausalität und Validität

Tobias Wolbring

Im vorliegenden Beitrag werden, ausgehend von der Unterscheidung praskriptiver und kausalanalytischer Komponenten der Wirkungsevaluation, Fragen an die Validitat fur Beispiele aus dem Bereich der Evaluation von Studium und Lehre herausgearbeitet. Ein Teilaspekt, dem aufgrund seiner aus Sicht des Autors eminenten Bedeutung gesonderte Beachtung gewidmet wird, ist der theoretische Explikationsbedarf, der im Vorfeld von Programmevaluationen besteht und der am Beispiel des Studiengangs als Programm illustriert wird. Sodann wird auf Basis des kontrafaktischen Modells der Kausalitat ein Verstandnis fur die methodischen Grundlagen der Analyse von Wirkungen, d. h. kausaler Effekte, entwickelt sowie das Feldexperiment als idealtypisches Referenzdesign dargestellt und anderen Untersuchungsplanen gegenubergestellt. Schlieslich wird das zuvor skizzierte methodische Ideal mit der dominierenden Realitat an deutschen Hochschulen abgeglichen. Als Beispiele dienen hierfur einerseits Studiengangsevaluationen mittels Studierendenbefragung, andererseits Versuche die Bologna-Reform ex post facto einer Wirkungsevaluation zu unterziehen.


Archive | 2016

Stand und Herausforderungen der Evaluation an deutschen Hochschulen

Daniel Großmann; Tobias Wolbring

Evaluationen von Studium und Lehre sind in Deutschland inzwischen flachendeckend verbreitet und Bestandteil eines umfassenderen Qualitatssicherungsparadigmas geworden. Die eingesetzten Instrumente und Verfahren weisen jedoch methodische Probleme auf. In der Kritik stehen deren Genauigkeit und Verlasslichkeit sowie der Umgang mit den gewonnenen Ergebnissen. Der Beitrag fuhrt in die Thematik ein. Er nimmt zunachst eine Bestandsaufnahme der Evaluation an deutschen Hochschulen vor und benennt anschliesend drei zentrale Handlungsfelder, in denen besondere Herausforderungen bestehen: Verhaltnis von Evaluation und Anreizen, Professionalisierungsbedarf, methodische Herausforderungen. Der Beitrag schliest mit einer Zusammenschau und thematischen Einordung der Sammelbandbeitrage.


Research in Higher Education | 2016

Selection Bias in Students’ Evaluation of Teaching

Tobias Wolbring; Edgar Treischl

Collaboration


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