Torben Kuhlenkasper

Who Leaves and When? – Selective Outmigration of Immigrants from Germany

This paper provides new evidence on the outmigration behaviour of foreign-born immigrants. Our analysis is based on data from the German Socio-Economic Panel covering the period 1984 to 2010. A unique feature of our paper is the use of new data from panel-drop out studies, which allows us to identify outmigration. As statistical technique, we employ penalized spline smoothing in the context of a Poisson-type Generalized Additive Mixed Model (GAMM), which enables us to incorporate bivariate interaction effects. For Non-Turkish immigrants we find a u-shaped pattern between human capital endowment and outmigration. For Turkish immigrants, outmigration is characterized by a positive selfselection with respect to skill intensifying the initial negative selection process. In addition to this, family characteristics have strong effects on emigration decisions. Finally, our results highlight substantial variation in outmigration behaviour during the life cycle.

Duration of Maternity Leave in Germany: A Case Study of Nonparametric Hazard Models and Penalized Splines

The paper investigates maternity leave behavior in West Germany for females being employed between 1995 and 2006 using data from the German Socio Economic Panel. The observational study focuses on the investigation of individual and family-related covariate effects on the duration of maternity leave following first or second childbirth, respectively. Dynamic duration time models are used in which covariate effects are allowed to vary smoothly with duration of being in maternity leave. The intention of the paper is to demonstrate with state of the art models how effects of covariables change over time and to analyse substantial differences between maternity leaves following first and second childbirth. Particularly the personal income of mothers and the educational attainment influence the decision when to return into employment. The leave period following second birth is influenced by the mothers’ attachment to the labour market between their two maternity leave periods. As fitting routine penalized spline smoothing effects is employed using available software in R.

Conflicting behavioral paradigms and predicting IS adoption and non-adoption The importance of group-based analysis

Although information technology use is often conscious and deliberate and can therefore often be evaluated based on intentions, contemporary research has begun to consider automatic use occurring beyond conscious awareness based mainly on habit or automaticity. In addition to driving continued use or inhibiting switching to a new system, habit also moderates the effects of planned behavior depending on its strength and direction. Little attention has been paid to the implications of these conflicting behavioral paradigms and how they complicate valid behavioral predictions. Based on the concept of inclined actors and disinclined abstainers developed by Sheeran (European Review of Social Psychology 12 (2002) 136), we navigate these difficulties by undertaking a group-based analysis based on a threshold model to analyze data collected in a real case in the German public sector. Our study reveals that the impact of cognition on intention follows opposing patterns among adopters and non-adopters depending on the strength of their habit. We extend these findings through post-hoc analysis to identify and propose group-specific persuasion strategies for eight groups of individuals. Differentiation of conflicting behavioral paradigms in IS adoption and non-adoption.Decomposition matrix of user group behaviors.Introduction of the threshold model to the IS community.

Critical thresholds for budget consolidations: a semi-parametric approach

While a lot is known regarding the determinants of successful fiscal consolidations, previous studies do not allow for the possibility of nonlinearities in factors impacting budget consolidations. By using a semi-parametric modelling approach employing penalized spline regression on a data-set for 28 OECD countries for the period 1978–2007, we demonstrate the existence of critical thresholds not only for the initial debt level but also for the accompanying monetary policy. The latter result shows when monetary policy matters most and suggests, counter to previous studies, that too lax a monetary policy decreases the success probability of a fiscal adjustment episode.

Grundbegriffe statistischer Tests

Zur Uberprufung konkreter Vermutungen uber Zufallsvariablen und deren Verteilung kommen statistische Hypothesentests zum Einsatz. Kapitel 14 stellt anhand eines kleinen Beispiels alle relevanten Grundbegriffe des statistischen Testens detailliert vor und motiviert das Vorgehen bei Hypothesentests im Allgemeinen. Kapitel 14 bildet eine wichtige Grundlage fur alle im Buch folgenden Kapitel, die spezielle statistische Tests fur unterschiedliche Fragestellungen vorstellen.

Schätzung von Parametern

Um auf Basis einer Stichprobe Ruckschlusse auf die Grundgesamtheit ziehen zu konnen, mussen die Charakteristika einer Verteilung geschatzt werden. Kapitel 13 stellt die zentralen Konzepte zur Schatzung von Parametern vor. Dabei werden sowohl die unterschiedlichen Konstruktionsprinzipien von Schatzern als auch deren Anwendungen vorgestellt. Das Kapitel stellt die wichtigsten Eigenschaften von Schatzfunktionen vor und motiviert sowohl die Anwendung von Punktschatzungen fur Parameter als auch den Umgang mit Konfidenz-, Prognose- und Toleranzintervallen.

Parameter multivariater Verteilungen

Multivariate Zufallsvariablen, wie sie zuvor in Kapitel 8 vorgestellt wurden, werden ebenfalls durch Verteilungsparameter beschrieben. Neben dem Konzept des Erwartungswertes werden in Kapitel 9 fur den multivariaten Fall die Kovarianz und der Korrelationskoeffizient fur multivariate Zufallsvariablen vorgestellt.

Unabhängigkeit und Homogenität

Kapitel 18 ubertragt das Konzept der statistischen Unabhangigkeit auf qualitative Merkmale. Dabei wird der Chiquadrat-Test auf Unabhangigkeit sowie dessen Anwendung zur Analyse von Homogenitat vorgestellt und anhand von Beispielen aus vorangegangenen Kapiteln angewendet. Diese Kontingenzanalyse wird anhand von Beispielen sowohl „per Hand“ als auch computergestutzt mit R prasentiert.

Eine kleine Einführung in R

Die vielen Beispieldatensatze im Buch sind vergleichsweise klein und man kann man alle Beispiele mit Papier, Bleistift und Taschenrechner in vertretbarer Zeit nachvollziehen. Bei groseren Datensatzen sollte man auf die Hilfe von Computern zuruckgreifen. Im Buch wird die Software R verwendet, die in Kapitel 2 mit kleinen Beispielen fur die Datenanalyse und fur die Erstellung von Grafiken vorgestellt wird.

Semi-parametric estimation of income mobility with D‑vines using bivariate penalised splines

The article evaluates the distribution of income mobility in Germany. We employ official data from the German Federal Employment Agency and compare relative changes in income and their serial dependency over time during the 1980s, 1990s and 2000s to obtain both a cross-sectional and a longitudinal perspective with an intra-generational focus. The data set is separated with respect to the education of the individuals and job changes. Nonparametric smoothing techniques are applied for the modelling of the multivariate distribution of individual income. We detect very low income mobility for the low-educated workforce but significantly higher income mobility for highly educated individuals.ZusammenfassungDer Artikel analysiert die Verteilung von Einkommensmobilität in Deutschland. Wir verwenden die offiziellen Daten der Deutschen Bundesagentur für Arbeit und vergleichen relative Einkommensveränderungen und ihre seriellen Abhängigkeiten über die Zeit in den Jahrzehnten 1980, 1990 und 2000 um eine Querschnitts- und eine Längsperspektive mit einem Fokus auf Veränderungen innerhalb der Generationen zu erhalten. Die Daten werden in Bezug auf die Erziehung der Einzelpersonen und für Änderungen der Beschäftigung getrennt. Für die Modellierung der multivariaten Verteilung des individuellen Einkommens werden nichtparametrische Glättungstechniken angewandt. Als Ergebnis erkennen wir sehr niedrige Einkommensmobilität für die gering ausgebildeten Arbeitskräfte, aber deutlich höhere Einkommensmobilität für die hochgebildeten Personen.