Vule Mizdraković

Komparativna analiza udžbenika za engleski i španski jezik na nižim godinama osnovnih akademskih studija na Univerzitetu Singidunum

Rezime: Jezik za posebne namene ili jezik struke je termin koji je postao popularan šezdesetih godina. Za razliku od opšteg jezika, učenje jezika struke se definiše kao sticanje onih znanja koje određeni stručnjak ima iz date oblasti na maternjem jeziku, a kojima treba da ovlada i na drugom stranom jeziku. Imajući u vidu da je jezik struke u savremenom društvu neophodan u svim oblastima poslovanjamarketingu, turizmu, hotelijerstvu, bankarstvu, itdovaj rad je posvećen analizi udžbenika za engleski i španski jezik na Poslovnom fakultetu i Fakultetu za turistički i hotelijerski menadžment na Univerzitetu Singidunum, kako bismo uvideli da li postoje udžbenici koji su namenjeni za usavršavanje jezika za posebne namene na I i II godini osnovnih akademskih studija. Pored teorijskog dela, rad predstavlja i analizu potreba koja je urađena sa studentima i studentkinjama nižih godina studija na predmetima Engleski i Španski jezik kako bismo zaključili da li je uvođenje jezika struke neophodno već od samog početka školovanja, ili samo na višim godinama studija.

REASSESSMENT OF CORPORATE BANKRUPTCY PREDICTION MODELS EFFICIENCY: EVIDENCE FROM SERBIA/ПОНОВНА ПРОЦЕНА ПРОГНОСТИЧКЕ МОЋИ МОДЕЛА ЗА ПРЕДВИЂАЊЕ СТЕЧАЈА У РЕПУБЛИЦИ СРБИЈИ

Having in mind various negative influences that corporate bankruptcy has on the economy of the Republic of Serbia, corporate bankruptcy prediction is of extreme importance. Therefore, the basic motive for writing this paper was an attempt to assess the possibility of forecasting bankruptcy of business entities which operate on the Republic of Serbias market. We have calculated the already formed M-score, formed based on the data from the financial statements of Serbian business entities. As a comparison models, we have calculated the two most acknowledged Z-score models. The randomly chosen sample consisted of 35 entities in bankruptcy and the same number of non-bankrupt entities. The goal of the research was to reassess the relevance of the tested models for a longer period, as well as their precision in the corporate bankruptcy prediction in an unstable economic environment of the Republic of Serbia. According to the results, the conclusion is that the tested M-score proved its precision in bankruptcy prediction in Serbia, and its use is, therefore, recommended. On the other hand, the Altman’s Z-score models do not have statistical relevance and hence we recommend that their use for bankruptcy prediction in the Republic of Serbia should be with caution.