Wolfgang Fried

Problematik des Aufbaus einer Datenbank dreidimensional erfasster menschlicher Schädel als Voraussetzung für eine präoperative Anfertigung passgenauer Implantate zum Ausgleich von Knochendefekten

Zusammenfassung Mit einem Laserscanner wurden menschliche Schadel vermessen. Um die Daten fur eine dreidimensionale Rekonstruktion im gleichen Koordinatensystem vergleichbar abzulegen, wurden markante Schadelmesspunkte festgelegt und erprobt. Als besonders geeignet erwiesen sich fur die Ausrichtung in der Medianebene das Rhinion, das Nasion, die Spina nasalis anterior, das Prosthion und das Opisthokranion. Die Frontalebene wurde durch das Rhinion und die Spina nasalis anterior festgelegt. Fur die Einstellung in die Horizontalebene wurde zuruckgegriffen auf die Mastoidealia, die Zygomaxillaria und die Orbitalia. Anhand von zwei klinischen Beispielen wird gezeigt, dass die Datenbank als Grundlage fur den Vergleich von Schadeln geeignet ist und zum Auffinden von Ahnlichkeiten genutzt werden kann. Daraus leitet sich die Moglichkeit zur passgenauen Anfertigung von Implantaten zur Deckung groser seitenubergreifender Knochendefekte ab.

Detection of buried magnetic objects by a SQUID gradiometer system

We present a magnetic detection system based on superconducting gradiometric sensors (SQUID gradiometers). The system provides a unique fast mapping of large areas with a high resolution of the magnetic field gradient as well as the local position. A main part of this work is the localization and classification of magnetic objects in the ground by automatic interpretation of geomagnetic field gradients, measured by the SQUID system. In accordance with specific features the field is decomposed into segments, which allow inferences to possible objects in the ground. The global consideration of object describing properties and their optimization using error minimization methods allows the reconstruction of superimposed features and detection of buried objects. The analysis system of measured geomagnetic fields works fully automatically. By a given surface of area-measured gradients the algorithm determines within numerical limits the absolute position of objects including depth with sub-pixel accuracy and allows an arbitrary position and attitude of sources. Several SQUID gradiometer data sets were used to show the applicability of the analysis algorithm.