Yeonwoo Kim

Trust Discrimination Scheme Considering Limited Resources in Mobile P2P Environments

모바일 P2P환경에서 제한적인 자원을 고려한 신뢰성 판별 기법 Trust Discrimination Scheme Considering Limited Resources in Mobile P2P Environments 최민웅, 고건식, 전현욱, 김연우, 임종태, 복경수, 유재수 충북대학교 빅데이터학과, 충북대학교 정보통신공학과 Minwoong Choi(mwchoi@chungbuk.ac.kr), Geonsik Ko(kgs@chungbuk.ac.kr), Hyeonnwook Jeon(wooky@chungbuk.ac.kr), Yeonwoo Kim(ywkim106@chungbuk.ac.kr), Jongtae Lim(jtlim@chungbuk.ac.kr), Kyoungsoo Bok(ksbok@chungbuk.ac.kr), Jaesoo Yoo(yjs@chungbuk.ac.kr) 요약

In-Memory Based Incremental Processing Method for Stream Query Processing in Big Data Environments

최근 대용량의 스트림 데이터를 분산 처리하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 빅데이터 환경에서 실시간 스트림 데이터의 점진적 처리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 처음 스트림 데이터가 입력되면 임시 큐에 데이터를 저장하고 마스터 노드에 저장되어 데이터와 비교과정을 통해 마스터 노드에 동일한 데이터가 있는 경우 마스터 노드에서 가지고 있는 노드의 정보를 이용하여 해당 노드의 메모리에서 기존 처리 결과를 재사용한다. 기존 처리 결과가 없다면 처리하고 처리 결과를 메모리에 저장한다. 분산 환경에서 점진적인 스트리밍 데이터 처리를 위해 노드의 작업 지연을 계산하여 노드의 부하를 파악하고 처리 시간 계산을 통해 각 노드의 성능을 고려한 잡 스케쥴링 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 기존 기법과의 질의 수행 시간 비교를 위한 성능평가를 수행한다.

User Influence Discrimination Scheme Using Activity Analysis in Social Networks

A user influence discrimination scheme using big data from social networks is needed. In this thesis, we propose a user influence discrimination scheme considering reliability in social networks. The proposed scheme measures reliability scores through social activities and simplifies a social network by collecting only reliable users. It also derives user influence by considering direct and indirect influences that depends on network degree between users. As a result, the proposed scheme improves the expandability of the user influence. In order to show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the existing scheme through performance evaluations in terms of reliability and user influence.