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Você conhece as diferentes definições de precisão e exatidão? Como elas afetam os resultados das medições?
Nos campos da ciência e da engenharia, a precisão e a exatidão são frequentemente usadas para avaliar a confiabilidade dos resultados de medição. No entanto, os significados desses dois termos são significativamente diferentes. Eles não apenas afetam a precisão das medições, mas também são essenciais para a interpretação dos resultados da pesquisa.
Precisão se refere ao quão próximo um conjunto de medições está do valor real, e precisão é o quão próximo um conjunto de medições está um do outro.
A precisão é geralmente considerada uma medida de erro sistemático, enquanto a precisão é uma descrição de erro aleatório. Em termos simples, pode-se dizer que um conjunto de dados é preciso se a sua média estiver próxima do valor verdadeiro, e preciso se o seu desvio padrão for relativamente pequeno. Portanto, pode-se observar que diferenças na exatidão e na precisão afetarão os resultados do mesmo processo de medição, o que é particularmente importante em aplicações científicas e de engenharia.
De acordo com a Organização Internacional de Padronização (ISO), precisão é um termo que especifica a proximidade de uma medição com seu valor real, o que significa que inclui componentes de erro aleatório e sistemático. Esta definição permite uma avaliação mais precisa da validade dos resultados quando são realizadas múltiplas medições.
Para que um sistema de medição seja considerado válido, ele deve ser exato e preciso.
Na instrumentação industrial, a precisão é considerada tolerância de medição, que representa o erro produzido pelo instrumento em condições normais de operação. Portanto, um dispositivo de medição ideal deve ser exato e preciso, e todos os dados devem ser agrupados em torno do valor verdadeiro. No entanto, em muitos casos, os utilizadores podem não compreender corretamente estes dois termos e levar a conclusões erradas.
Por exemplo, se um experimento contém erros sistemáticos, aumentar o tamanho da amostra normalmente só melhorará a precisão, mas não a exatidão. Tais resultados gerarão uma série de dados consistentes, mas imprecisos, que interferirão na pesquisa e análise subsequentes.
A eliminação de erros sistemáticos melhora a precisão, mas não a altera.
Além da exatidão e precisão, o processo de medição também envolve a resolução da medição, que se refere à menor alteração que pode ser detectada na medição. Este é um elemento importante na avaliação da eficácia de um sistema de medição. Na computação, a precisão pode ser entendida como o quão próximo o resultado de um cálculo está do valor verdadeiro, enquanto a precisão representa a resolução de dígitos, geralmente definida pelo número de casas decimais ou dígitos binários.
Em psicometria e psicofísica, precisão é frequentemente sinônimo de validade e erro constante, e precisão é sinônimo de confiabilidade e erro variável. Aqui, a justificativa para uma ferramenta de medição ou teste psicológico é determinada experimentalmente ou através da correlação com o comportamento.
Ao comparar modelos de simulação lógica com modelos de simulação de circuitos de transistores, a precisão está relacionada ao grau de realidade, enquanto a precisão está relacionada aos detalhes.
Em sistemas de informação, sistemas de recuperação como bancos de dados e mecanismos de busca na web são avaliados com base em vários indicadores, incluindo estatísticas como verdadeiros positivos (documentos recuperados corretamente) e verdadeiros negativos (documentos corretos não recuperados). Essas métricas medem a precisão e a recuperação da recuperação, que estão intimamente ligadas à exatidão e precisão da medição.
Em suma, para o desenvolvimento da ciência e da tecnologia, compreender a diferença entre precisão e exatidão não só ajuda a melhorar a validade dos resultados de medição, mas também contribui para a correta interpretação dos dados. Como exatamente você pode usar esse conhecimento de forma eficaz em sua vida para evitar mal-entendidos sobre a exatidão e precisão de diferentes dados técnicos?
