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Precisão vs. Exatidão: O que é mais importante para sua pesquisa?
Cada medição em pesquisa científica e análise de dados tem um impacto na confiabilidade dos resultados. Nessas medições, "precisão" e "exatidão" são dois conceitos cruciais. Embora sejam frequentemente usados de forma intercambiável, eles apontam em direções diferentes. Entender as diferenças entre eles é essencial para garantir a validade da pesquisa.
A importância da precisão
Precisão refere-se a quão próximo um conjunto de medições está de seus valores reais. Isso significa que quando dizemos que uma medição é precisa, geralmente significa que o resultado está muito próximo do valor verdadeiro esperado. A organização ISO define ainda mais esse conceito como "veracidade", que é o grau em que a média aritmética de um conjunto de resultados de medição está próxima do valor verdadeiro.
A precisão geralmente está relacionada ao erro sistemático, que é o erro devido ao viés inerente ao instrumento ou método de medição.
O significado da precisão
Em contraste, precisão é o grau de concordância entre medições. Mesmo que um conjunto de dados seja muito consistente, ele ainda pode ser impreciso se sua média se desviar do valor verdadeiro. Portanto, ao avaliar um sistema de medição, a precisão enfatiza a repetibilidade e a estabilidade dos próprios resultados da medição.
A precisão é frequentemente associada ao erro aleatório, que reflete a variabilidade entre pontos de dados.
A relação entre exatidão e precisão
O ideal é que nossas medições sejam precisas e exatas. No entanto, a relação entre os dois nem sempre é positiva. Por exemplo, se um experimento tiver erros sistemáticos, realizar múltiplas repetições pode não melhorar a precisão, embora a precisão possa aumentar. Isso ocorre porque aumentar o tamanho da amostra pode reduzir erros aleatórios, mas não pode eliminar erros sistemáticos.
Aplicação em diferentes campos
A exatidão e a exatidão são expressas de forma diferente em instrumentos industriais e experimentos científicos. Na análise de dados e estatística, a precisão é frequentemente usada para expressar a validade de um método de medição, enquanto a precisão evita a dependência excessiva de comparações de um único ponto de dados. Nas forças armadas, a precisão é geralmente usada para se referir à probabilidade de o fogo atingir o alvo, enquanto a precisão descreve o quão firmemente os pontos de impacto estão agrupados.
Em sistemas de recuperação de informações, exatidão e precisão são indicadores importantes para avaliar o desempenho dos mecanismos de busca.
Como escolher o foco
Ao conduzir pesquisas científicas ou analisar dados, os pesquisadores precisam considerar cuidadosamente seus objetivos principais. Se o objetivo é atingir um alto grau de concordância com o valor verdadeiro, a precisão é, sem dúvida, mais importante; mas se o objetivo é manter a consistência e a repetibilidade dos resultados, mais ênfase deve ser dada à precisão. Isso nos leva a uma questão fundamental:
O que você acha que é mais valioso em sua pesquisa, precisão ou exatidão, para alcançar os melhores resultados de pesquisa?
