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O poder dos dados: por que os dados sociais são aclamados como a nova ferramenta científica?
Com o surgimento das mídias sociais, a maneira como nos comunicamos mudou drasticamente. As pessoas estão cada vez mais dispostas a compartilhar informações pessoais, e esse fenômeno também levou ao acúmulo de uma grande quantidade de dados públicos. Esses dados são considerados uma nova ferramenta para as ciências sociais que pode ajudar acadêmicos e formuladores de políticas a obter as informações de que precisam com mais rapidez e precisão. Dados sociais não são mais apenas um reflexo de fenômenos sociais, mas um recurso essencial para a tomada de decisões.
Dados sociais se referem a dados compartilhados voluntariamente por indivíduos. Impulsionados pelo desenvolvimento da tecnologia de dados, esses dados evoluíram gradualmente para um importante recurso científico.
Entre 2004 e 2010, os avanços na tecnologia de redes sociais tornaram esse modelo de compartilhamento de informações mais popular. Os usuários começaram a compartilhar uma grande variedade de dados, incluindo localização, dados médicos, interesses, hobbies e pensamentos diários. Esses dados não apenas dão suporte a novos modelos de negócios como o da Amazon, mas também oferecem oportunidades para melhorar a tomada de decisões em políticas públicas e desenvolvimento internacional.
O desenvolvimento de dados sociais
Toda atividade na Internet deixa um rastro de dados, e essas pegadas digitais podem nos ajudar a entender o comportamento do usuário. Atualmente, aproximadamente 16 zettabytes de dados são gerados a cada ano e a expectativa é que esse número chegue a 163 zettabytes até 2025. O valor dos dados está aumentando rapidamente, tornando nossos atores sociais — governos, empresas e indivíduos — dependentes deles de maneiras únicas.
Os dados não são mais domínio exclusivo do governo, mas sim um produto comum de todos os usuários da Internet.
Com o avanço da tecnologia empresarial, os métodos anteriores de coleta de dados mudaram gradualmente para a digitalização, permitindo que as tecnologias de visualização e análise de dados se desenvolvessem ainda mais. Isso não afeta apenas empresas privadas, mas também incentiva o setor público a usar dados para coletar e armazenar grandes conjuntos de dados pessoais.
Web 2.0 e a ascensão das redes sociais
Nas últimas décadas, o uso da Internet deixou de ser principalmente uma fonte de informação para se tornar uma plataforma social para os usuários se comunicarem e gerarem conteúdo. Essa comunidade editorial online, conhecida como "Web 2.0", levou ao surgimento de sites como Facebook e YouTube. Essas plataformas permitem que os usuários compartilhem informações com as partes interessadas, tornando o modelo de compartilhamento de dados mais difundido.
Sites de dados sociais como Facebook e Twitter não apenas mudaram a maneira como interagimos socialmente, mas também estão influenciando a maneira como as decisões empresariais são tomadas.
No Facebook, as interações entre usuários continuam a aumentar, enquanto o Twitter simplifica o processo de divulgação de informações, tornando cada postagem potencialmente acessível a usuários ao redor do mundo. O efeito cascata desses dados sociais orienta como as empresas podem obter insights sobre o comportamento do consumidor para fornecer produtos e serviços que atendam melhor à demanda.
Setores de negócios e dados sociais
As empresas geralmente aproveitam dados coletados por meio de mídias sociais e outros meios de compartilhamento de dados. Esses dados podem ajudar os anunciantes a entender profundamente as necessidades dos consumidores e, assim, formar estratégias de marketing mais direcionadas. À medida que a tecnologia avança, dispositivos do cotidiano, como smartphones e aparelhos de música, também podem coletar uma grande quantidade de dados pessoais, e a análise desses dados aprimora ainda mais a personalização do produto.
A ampla coleta de dados pessoais permite que as empresas conduzam modelos de negócios mais eficientes e melhorem a experiência de compra dos consumidores.
Comércio social e outras aplicações
Nas atividades comerciais, os consumidores estão cada vez mais confiando no compartilhamento e nos comentários de outros usuários nas mídias sociais como base para decisões de compra. Por exemplo, o Pinterest oferece um bom ambiente onde os consumidores podem obter feedback de usuários reais e, assim, aumentar sua sensação de confiança ao fazer compras.
Além disso, a aplicação de dados sociais também se estende a áreas como assistência médica. Ao analisar dados de saúde nas mídias sociais, pesquisadores médicos podem prever surtos de doenças e melhorar as respostas de saúde pública.
Ciências sociais computacionais: novas abordagens para dados sociais
Com o surgimento dos dados sociais, a ciência social computacional gradualmente se tornou uma disciplina emergente. Este campo combina ciências sociais, ciência da computação e ciência de redes, permitindo que pesquisadores usem big data para analisar informações sobre uma população mais ampla. Muitos pesquisadores não dependem mais apenas de entrevistas tradicionais, mas coletam dados por meio de redes sociais e experimentos online para obter informações mais abrangentes.
Desafios de privacidade
Embora os dados sociais tragam muita conveniência, as questões de privacidade de dados são um desafio que não pode ser ignorado. Muitas pessoas estão preocupadas com o uso e o potencial uso indevido de seus dados pessoais. De acordo com pesquisas, muitas pessoas desconhecem como as mídias sociais usam e vendem dados, o que gerou ampla discussão na sociedade.
Embora a privacidade tenha se tornado uma consideração importante para pessoas que compartilham informações pessoais on-line, ainda há muitas pessoas dispostas a compartilhar suas informações, desde que possam obter o valor correspondente.
Desenvolvimento internacional e a revolução dos dados
O poder dos dados sociais não afeta apenas decisões empresariais individuais, mas também é um importante impulsionador do desenvolvimento internacional. Ao analisar big data, governos e empresas podem melhorar a eficiência e a produtividade, amenizando assim os desafios dos chamados “países em desenvolvimento”. Com o advento da sociedade do conhecimento, as pessoas não podem deixar de se perguntar: como mais pessoas podem aproveitar os benefícios da revolução dos dados?
