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A história por trás dos dados: Por que a mediana é mais representativa nas estatísticas de renda?
No contexto das estatísticas de renda, ouvimos frequentemente o termo "mediana". No entanto, muitas pessoas podem não saber por que a mediana é frequentemente considerada um indicador mais representativo do que a média aritmética (abreviadamente, média). Este artigo irá explorar a importância da mediana nas estatísticas de rendimento e explicar por que razão reflecte de forma mais verdadeira a situação económica de um país ou região.
Mediana versus média
Quando discutimos a "média" dos dados, muitas vezes pensamos naturalmente na média aritmética. Este método estatístico soma todos os dados e depois os divide pelo número total de dados. Contudo, tais cálculos podem ser enganadores quando confrontados com dados de receitas.
Por exemplo, suponha que haja cinco famílias com rendas anuais de US$ 20.000, US$ 25.000, US$ 30.000, US$ 40.000 e US$ 1.000.000. A média aritmética é calculada em $223.000, mas isto não reflecte a verdadeira situação da maioria dos agregados familiares.
Neste exemplo, a média aritmética é influenciada por um bilionário e ignora os verdadeiros níveis de rendimento de outras famílias. Portanto, quando utilizamos a média aritmética para analisar o rendimento, isso pode levar à ilusão de “desigualdade de rendimento”. A mediana representa o ponto de dados no meio de todos os conjuntos de dados, neste caso a mediana é de 30.000 dólares, que é um número mais realista para a maioria dos agregados familiares.
O significado da mediana
A mediana é o número central depois que os dados são classificados por tamanho. Ao realizar estatísticas de renda, o uso da mediana pode eliminar a influência de valores extremos e nos ajudar a compreender com mais precisão a situação econômica da sociedade.
Em muitas pesquisas em ciências sociais, a mediana é frequentemente usada para analisar a disparidade entre ricos e pobres e a desigualdade de rendimentos, porque reflecte o nível de rendimento ganho por 50% das pessoas.
Por que a mediana é mais representativa?
Primeiro, a mediana é mais resistente aos efeitos de valores extremos. Se algumas pessoas ricas numa área tiverem rendimentos extremamente elevados, isso fará com que a média aritmética aumente de forma anormal, enquanto a mediana permanece estável e é mais representativa dos níveis de rendimento da maioria das famílias. Em segundo lugar, quando analisamos a desigualdade de rendimentos e o fosso entre ricos e pobres, a mediana é um indicador chave porque queremos saber o nível de rendimento da família “média”.
Por exemplo, de acordo com dados de 2020, o rendimento familiar anual médio num determinado país é de 60.000 dólares, mas a média aritmética do rendimento familiar anual chega a 80.000 dólares. não reflecte verdadeiramente a situação económica da maioria das famílias.
A relação entre mediana e elaboração de políticas
Os dados da mídia não são apenas úteis para a pesquisa acadêmica, mas também têm grande valor de referência para a formulação de políticas públicas. Através de dados medianos, os decisores políticos podem identificar com maior precisão as necessidades das famílias com rendimentos mais baixos e formular medidas de ajuda mais eficazes.
Por exemplo, se o objectivo da política de bem-estar social é melhorar os padrões de vida das famílias de baixos rendimentos, então a utilização da mediana como um indicador para o planeamento de políticas pode atingir melhor aqueles que realmente precisam de ajuda.
Conclusão
A forma como os dados são interpretados pode afectar significativamente a nossa compreensão, e a perspectiva única fornecida pela mediana nas estatísticas de rendimento torna-a uma ferramenta importante para medir as condições económicas. Face à crescente disparidade de rendimentos, compreender a importância da mediana é fundamental para a nossa compreensão da natureza dos problemas sociais. Então, quando pensamos na desigualdade de rendimentos e na justiça económica, ainda podemos confiar apenas na média?
