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O que exatamente é confiabilidade de medição? Como você pode ter certeza de que os resultados do seu teste não estão errados?
Em estatística e psicometria, confiabilidade se refere à consistência geral de uma medição. Uma medição é considerada de alta confiabilidade se produz resultados semelhantes em condições consistentes. Especialistas apontam: "Esta é uma característica de um grupo de pontuações de testes relacionadas a erros aleatórios que podem estar incorporados nas pontuações dos testes durante o processo de medição". Simplificando, quanto mais confiável for a medição, mais precisa, repetível e confiável será resultados. Quanto maior a consistência.
"Quando um procedimento de teste é repetido e os resultados são aproximadamente os mesmos para o mesmo grupo de pessoas, a medição é considerada de alta confiabilidade."
Existem várias categorias diferentes de confiabilidade de medições. A primeira é a confiabilidade entre avaliadores, ou seja, a consistência dos avaliadores na mensuração da meta. Nesse caso, se um paciente apresenta dor de estômago e recebe o mesmo diagnóstico de vários médicos, a medida tem boa confiabilidade. Em segundo lugar, a confiabilidade do teste-reteste se refere à consistência das pontuações dos testes em diferentes administrações de testes. Isso inclui avaliação de consistência interna, que avalia o grau de concordância entre os itens do teste. Existem também várias formas de verificação mútua, por exemplo, a confiabilidade entre métodos e a confiabilidade entre formulários.
Diferença entre confiabilidade e validade
É importante notar que confiabilidade não é o mesmo que validade. Uma medição confiável não significa que ela mede corretamente a característica desejada. Por exemplo, embora existam muitos testes que quantificam de forma confiável habilidades específicas, eles não são necessariamente suficientes para prever o desempenho no trabalho. Neste ponto, a confiabilidade tem algumas limitações de validade. Um teste que não é completamente confiável não pode ser completamente válido. Por exemplo, se uma balança sempre exibe o peso de um objeto como 500 gramas, mesmo que a balança seja confiável, ela obviamente não é eficaz porque o peso exibido não é o peso real.
“Uma medição completamente confiável não é necessariamente válida, mas uma medição válida é certamente confiável.”
Fatores de inconsistência de medição
Na prática, as medidas de teste nunca são completamente consistentes. A teoria da confiabilidade do teste busca estimar o efeito da inconsistência na precisão da medição. A variação nas pontuações dos testes é geralmente influenciada por dois tipos de fatores: fatores estáveis, que são características estáveis dos indivíduos, e fatores instáveis, que são outros fatores em indivíduos ou situações que podem afetar as pontuações dos testes. Isso pode envolver fatores temporários, como saúde, fadiga, motivação, etc., e também pode incluir interferência do ambiente de teste e clareza das instruções.
Métodos para melhorar a confiabilidade
Um método importante para alcançar alta confiabilidade é conduzir a análise de itens, que envolve o cálculo do índice de dificuldade e discriminação dos itens. Se algumas questões forem muito fáceis ou difíceis, ou se sua discriminação for próxima de zero ou negativa, essas questões precisam ser substituídas por itens mais válidos para melhorar a confiabilidade da medição. A confiabilidade pode frequentemente ser melhorada por meio da clareza do teste, da duração do teste ou de outros meios informais.
Conclusão
Entender a verdadeira natureza da confiabilidade e como testá-la é fundamental ao projetar e implementar qualquer medição. Isso não apenas garante a confiabilidade dos resultados do teste, mas também melhora a validade geral do teste. Se a medição não for confiável, ela não alcançará o efeito desejado. Devemos sempre refletir se podemos encontrar melhores maneiras de melhorar a confiabilidade a partir de diferentes perspectivas de medição?
