В современных научных исследованиях биологические базы данных подобны сокровищнице бесчисленных знаний, позволяющей людям глубоко понять разнообразие различных форм жизни. Эти базы данных объединяют наши биологические данные из экспериментов, литературы и компьютерного анализа, предоставляя богатый ресурс для таких областей исследований, как геномика, протеомика и метаболомика.
Содержимое биологических баз данных включает функции, структуру, расположение генов (включая клетки и хромосомы), клиническое влияние мутаций и сходство биологических последовательностей и структур.
Биологические базы данных можно классифицировать по типу собираемых данных. Классификация в широком смысле включает молекулярные базы данных (такие как последовательности и молекулы), функциональные базы данных (связанные с физиологией, активностью ферментов, фенотипами и т. д.), таксономические базы данных (связанные с классификацией видов и т. д.), изображения и другие носители, а также даже коллекции образцов библиотек (например, музеев). Эти базы данных не только помогают ученым анализировать биологические явления, но также играют важную роль в борьбе с болезнями, разработке лекарств и прогнозировании некоторых генетических заболеваний.
Понимание биологических баз данных требует овладения концепцией реляционных баз данных в информатике и концепцией поиска информации в электронных библиотеках. Проектирование, разработка и долгосрочное управление биологическими базами данных является одной из основных областей биоинформатики. Содержимое этих данных обычно включает последовательности генов, текстовые описания, классификации атрибутов и онтологий, цитаты и табличные данные, которые обычно считаются полуструктурированными данными.
Большинство биологических баз данных доступны через веб-сайты, которые объединяют данные для удобного просмотра в Интернете. Кроме того, базовые данные часто доступны для загрузки в нескольких форматах. Биологические данные поступают в различных форматах, включая текст, данные о последовательностях, белковые структуры и ссылки. Например, PubMed и OMIM предоставляют текстовые форматы, а GenBank и UniProt предоставляют данные о последовательностях ДНК и белков.
Биологические знания разбросаны по бесчисленным базам данных, что иногда затрудняет обеспечение согласованности информации. Поскольку в разных базах данных могут использоваться разные названия видов, это затрудняет взаимодействие при обмене информацией. Одним из потенциальных решений является перекрестная ссылка на номера доступа к другим базам данных, чтобы связь оставалась стабильной даже в случае изменения названий видов.
Для некоторых видов, обычно используемых для исследований, существуют специальные базы данных. Например, EcoCyc — это база данных, специфичная для E. coli. Другие известные базы данных модельных организмов включают информатику генома мыши, базу данных генома крысы и базу данных дрозофилы.
Многие базы данных посвящены документированию разнообразия жизни на Земле, например Каталог жизни. Это совместный проект, целью которого является документирование текущей классификации всех признанных видов и создание единой базы данных, к которой могут обращаться исследователи и политики.
Медицинские базы данных – это особый ресурс биомедицинских данных, начиная от литературы, такой как PubMed, и заканчивая базами данных изображений для диагностики ИИ. Например, WoundsDB — это база данных изображений, предназначенная для облегчения разработки алгоритмов мониторинга ран.
Еще один замечательный ресурс для поиска биологических баз данных — специальный ежегодный выпуск журнала Nucleic Acids Research, который находится в свободном доступе и содержит каталог многих общедоступных биологических баз данных. В качестве дополнения к журналу в репозитории под названием «Коллекция сетевых баз данных молекулярной биологии» насчитывается 1380 онлайн-баз данных.
По мере развития технологий биологические базы данных продолжают развиваться и адаптироваться к новым задачам. Как эти базы данных повлияют на наше понимание и применение жизни в будущих биологических исследованиях?