С быстрым развитием биотехнологий биологические базы данных подобны библиотекам в современном научном сообществе, хранящие большие объемы данных научных экспериментов, литературных публикаций и высокопроизводительных технологий. Эти базы данных содержат важную информацию в таких областях исследований, как геномика, протеомика и метаболомика, помогая ученым понять связь между генами и болезнями.
Информация в биологических базах данных включает функции генов, структуру, клеточное и хромосомное расположение, клиническое влияние мутаций и сходство биологических последовательностей и структур.
Биологические базы данных можно классифицировать по типу собираемых данных, например: молекулярные базы данных (включающие последовательности, молекулы и т. д.), функциональные базы данных (охватывающие физиологию, активность ферментов, фенотипы, экологию и т. д.) и классификационные базы данных. базы данных (включая виды и другие уровни классификации). Эти базы данных являются не только инструментами для ученых, позволяющими анализировать региональные биологические явления, но и способствуют исследованиям в области борьбы с болезнями, а также разработке лекарств и прогнозированию генетических заболеваний.
Применение биологических баз данных позволяет ученым глубже понять все: от молекулярной структуры до общего метаболизма и эволюции видов.
Понимание биологических баз данных требует овладения концепциями реляционных баз данных и поиска информации. Проектирование, разработка и долгосрочное управление биологическими базами данных является основной областью биоинформатики. Содержание данных включает в себя последовательности генов, текстовые описания, атрибуты и онтологические классификации, цитаты и табличные данные, которые часто называют полуструктурированными данными.
Большинство биологических баз данных доступны через веб-сайты, где пользователи могут просматривать данные в Интернете. Кроме того, базовые данные часто легко загружаются и представлены в различных форматах, включая текст, данные о последовательностях и белковых структурах. Различные источники предоставляют информацию в разных форматах, например, PubMed и OMIM предоставляют текстовый формат, а GenBank и UniProt предоставляют данные о последовательностях ДНК и белков.
Биологические знания разбросаны по многочисленным базам данных, что затрудняет согласованность информации. Например, совместимость становится проблемой, когда для одного и того же вида используются разные названия или когда используются разные форматы данных. Интегрированная биоинформатика пытается решить эту проблему и обеспечить единый доступ. Перекрестные ссылки на биологические базы данных также помогают поддерживать согласованность информации.
Хотя многие базы данных должны хранить одну и ту же информацию, например базы данных о структуре белков, которые также содержат соответствующую информацию о последовательностях и литературную информацию, избыточность остается проблемой.
Также появились специальные базы данных для видов, обычно используемых в исследованиях, такие как база данных EcoCyc для E. coli, и другие базы данных модельных организмов, такие как информатика генома мыши, база данных генома Rattus, ZFIN (рыбки данио) и т. д., эти базы данных обеспечить специализированную поддержку данных для исследований.
Существует множество баз данных, которые пытаются зарегистрировать разнообразие жизни на Земле, среди которых «Каталог жизни» является одним из выдающихся примеров, целью которого является всесторонняя запись классификационных данных всех признанных в настоящее время видов. Каталог постоянно обновляется и предоставляет справочную информацию для исследователей и политиков, отражая истинное состояние глобальных организмов.
В специальной области биологических баз данных медицинские базы данных являются ядром ресурсов биомедицинских данных. Эти базы данных варьируются от литературы (например, PubMed) до баз данных изображений, используемых для разработки диагностического программного обеспечения искусственного интеллекта. Например, была опубликована база данных изображений, предназначенная для помощи в мониторинге ран, с помощью которой можно получить доступ к мультимодальным изображениям.
Важным ресурсом для поиска биологических баз данных является ежегодный специальный выпуск журнала Nucleic Acids Research, в котором бесплатно каталогизируются многие общедоступные биологические базы данных. База данных, сопутствующая этому специальному выпуску, «Онлайн-коллекция баз данных по молекулярной биологии» насчитывает 1380 онлайн-баз данных.
Будь то углубленное исследование модельных организмов или изучение разнообразия жизни, биологические базы данных играют незаменимую роль в области биологических наук. Однако, учитывая такие обильные ресурсы данных, как мы можем эффективно использовать эти данные, чтобы раскрыть загадочную связь между генами и болезнями?