С развитием науки и техники качество голосовой связи всегда было в центре внимания исследований. С развитием технологии цифрового анализа сигналов и оценки качества речи в 2011 году был официально принят революционный стандарт POLQA (Perceptual Objective Listening Quality Assessment). Он не только наследует преимущества PESQ, но и преодолевает его недостатки и предлагает более эффективное и точное решение для оценки качества голоса. р>
Появление POLQA знаменует собой новую эру в тестировании качества голоса, выводя качество прослушивания для конечного пользователя на совершенно новый уровень. р>
Основная функция POLQA — прогнозирование качества речи посредством цифрового анализа речевого сигнала. Цель этой модели — приблизить результаты объективной оценки к показателям качества, полученным с помощью субъективных тестов на прослушивание, которые обычно представляются в виде среднего балла мнения (MOS). Оценка POLQA основана на реальных речевых сигналах, что обеспечивает надежность и точность теста. р>
POLQA не только преодолевает слабость PESQ в обработке высокочастотных сигналов, но и расширяет обработку сигналов для различных вариаций задержки. Стандарт поддерживает измерения в традиционном диапазоне телефонных частот (300–3400 Гц), а также сигналы HD-Voice в более высоком звуковом диапазоне (50–14000 Гц). Кроме того, POLQA также оценивает звуковые сигналы, записанные с помощью искусственной головы, что еще больше повышает его универсальность. р>
Разработка POLQA началась в 2006 году. После нескольких конкурентных испытаний и сотрудничества с несколькими компаниями в конечном итоге был сформирован стандарт ITU-T P.863, который был официально принят в 2011 году. Этот процесс не только демонстрирует дух состязательности в научных исследованиях, но и подчеркивает способность интегрировать опыт всех сторон. р>
Развитие любой технологии является результатом столкновения интеллектов разных сторон. Рождение POLQA — лучший пример. р>
POLQA похож на PESQ. Как полноценный эталонный алгоритм, он оценивает качество речи, сравнивая обработанный речевой сигнал с исходным сигналом. Этот процесс не только анализирует каждый образец сигнала, но и эффективно моделирует влияние изменений окружающей среды. р>
В алгоритме POLQA на вход подаются два аудиосигнала в виде векторов данных, первый вектор — неискаженный опорный сигнал, а второй — искаженный сигнал. После серии временных выравниваний и оценки частоты дискретизации алгоритм наконец вычисляет MOS для комплексной оценки качества речи. р>
Основная модель POLQA использует передовые модели восприятия для точного сопоставления нескольких типов искажений со шкалой MOS посредством комплексного анализа. р>
Значение POLQA не ограничивается разработкой технологий. Сопутствующие исследования продемонстрировали его роль в тестировании качества речи, например, в анализе влияния тональности языка речи и его влияния на восприятие слушания неносителями языка. Это создает важную основу для дальнейшего развития технологий голосовой связи. р>
От PESQ до POLQA мы стали свидетелями рождения нового стандарта оценки качества голоса, который не только отражает технологический прогресс, но и глубокое понимание и акцент на пользовательском опыте. Какие инновации и прорывы мы можем ожидать в будущих коммуникационных технологиях?