Language
Country/Area
No result found
Почему POLQA стал новейшим стандартом оценки качества голоса? Узнайте секреты, стоящие за ним!
С 2011 года POLQA (Perceptual Objective Listening Quality Assessment) постепенно становится новым стандартом оценки качества речи. Этот стандарт не только предоставляет объективный метод оценки качества голоса, но и может быть связан с субъективной оценкой и имеет важное техническое значение и рыночную стоимость. Стандарт POLQA был создан для удовлетворения растущего спроса на высококачественную голосовую связь, особенно в сфере связи и мультимедиа. Так какие же секреты скрываются за успехом POLQA?
POLQA — это модель, основанная на анализе цифровых речевых сигналов, целью которой является максимально точное прогнозирование субъективной оценки качества.
Основание и развитие POLQA
Историю развития POLQA можно проследить с 2006 года, когда специалисты IEEE начали разрабатывать этот стандарт. По мере развития технологий цифровой связи развиваются и методы оценки качества голоса. Появление POLQA произошло в результате усовершенствования его предшественника PESQ (перцептивная оценка качества речи). По сравнению с PESQ, POLQA преодолевает многие технические недостатки и расширяет возможности обработки аудиосигналов с более высокой полосой пропускания.
Согласно последнему стандарту POLQA, он может не только оценивать качество звука обычного телефона (300–3400 Гц), но и поддерживать оценку широкополосных и сверхширокополосных голосовых сигналов (50–14000 Гц), улучшая адаптируемость к различным типам голосов.
POLQA считается полноценным референтным алгоритмом, что означает, что для оценки степени ухудшения качества речи требуется сравнение с исходным сигналом.
Технические характеристики POLQA
В основе технологии POLQA лежит ее перцептивная модель, которая фокусируется на искажении звука и его влиянии на человеческое ухо. Текущие исследования показывают, что POLQA может точно оценивать потери качества речи, вызванные различными факторами, такими как фоновый шум, эхо или искажение частоты.
Операция начинается с кратковременного временного выравнивания исходного и искаженного сигналов, за которым следует оценка частоты дискретизации и необходимая повторная дискретизация. Этот процесс гарантирует, что все тестовые сигналы сравниваются на одинаковой основе, что повышает точность.
Его выходные данные легко сопоставляются с оценкой качества по шкале от 1 до 5, что упрощает понимание и применение результатов.
Типы тестов и сценарии применения
POLQA подходит не только для проверки качества в помещениях, но и для оценки в реальных условиях на месте. Эти функции делают его идеальным инструментом для подключения к мобильным сетям и приложениям VoIP. По мере развития коммуникационных технологий в сторону 5G и более высоких нагрузок на полосу пропускания сфера применения POLQA будет продолжать расширяться.
Кроме того, POLQA также широко используется в академических исследованиях для анализа объективных свойств речи и содействия развитию технологий обработки речи. Различные исследовательские проекты, особенно в области распознавания речи и голосовой коммуникации, используют POLQA в качестве эталона и демонстрируют хорошие результаты.
ЗаключениеРазвитие POLQA является не только технологическим прогрессом, но и отражает стремление людей к качественной связи.
Появление POLQA, несомненно, является эволюцией технологии оценки качества речи. Он преодолевает ограничения традиционных методов за счет точных модельных расчетов. С дальнейшим развитием технологий и ростом спроса POLQA в будущем может стать более комплексным стандартом оценки речи. Однако стоит задуматься о том, сможем ли мы и дальше соответствовать высоким ожиданиям людей в отношении качества звука, учитывая стремительное развитие коммуникационных технологий?
