Мастер или неудача? Как CCT точно классифицирует кандидатов? В чем секрет?

С развитием технологий традиционные методы обследования постепенно заменяются цифровыми исследованиями. Среди них компьютеризированный классификационный тест (CCT) в настоящее время стал популярным выбором для экзаменов. Этот тест позволяет не только эффективно оценить способности кандидатов, но и быстро классифицировать кандидатов по их успеваемости. Как осуществляется этот процесс?

Механизм работы CCT

Режим работы CCT аналогичен режиму компьютерного адаптивного теста (CAT). Во время теста кандидаты будут получать вопросы один за другим. Когда кандидат отвечает на вопрос, компьютер немедленно оценивает вопрос и определяет, можно ли его классифицировать на основе ответа кандидата. Если результаты кандидата еще не соответствуют критериям классификации, следующий вопрос будет продолжаться до тех пор, пока критерии классификации не будут выполнены или тест не будет соответствовать другим конечным условиям.

Такое непрерывное взаимодействие не только повышает эффективность теста, но и снижает беспокойство тестируемого, позволяя ему показывать свои лучшие результаты в более спокойной обстановке.

Психометрическая модель

Разработка CCT основана на двух основных психометрических моделях: классической теории тестов (CTT) и теории ответов на задания (IRT). Первый вариант проще и эффективнее для небольших тестовых проектов, поскольку требует меньшего количества образцов. Однако большинство CCT предпочтут использовать IRT, потому что теория может обеспечить большую точность, а стоимость разработки CCT часто делает крупные испытательные центры более склонными к использованию IRT.

Отправная точка теста

CCT должен установить четкую отправную точку для выбора подходящих тем. Эта начальная точка обычно равна 0,0 и находится в центре распределения. Если кандидат уже сдавал тот же тест ранее, его последний результат также можно использовать в качестве основы для выбора вопросов.

Метод выбора темы

Выбор вопросов в CCT основан на текущих способностях экзаменуемого, а не на фиксированном наборе вопросов, как в традиционных методах тестирования. Методы выбора тем обычно можно разделить на два типа: выбор на основе баллов и выбор на основе оценки.

Метод, основанный на разделении баллов, максимизирует объем информации в вопросе, а метод, основанный на оценке, максимизирует объем информации в вопросе на основе последней оценки способностей испытуемого. Оба имеют свои преимущества и возможности. недостатки.

Критерии завершения

В CCT обычно используются три основных конечных критерия, включая байесовскую теорию принятия решений, доверительный интервал и тест отношения вероятностей последовательности. Эти критерии обеспечивают гибкость при измерении способностей кандидата, определении момента завершения теста и выдачи классификационного результата.

Заключение

Компьютеризированный классификационный тест (CCT) не только улучшает качество тестирования кандидатов, но также использует новейшую психометрическую теорию для достижения точной классификации. Итак, учитывая постоянно развивающиеся технологии тестирования, как, по вашему мнению, мы можем лучше оценить истинные способности кандидата?

Trending Knowledge

Будущее компьютеризированного тестирования: почему CCT может кардинально изменить способ сдачи экзаменов?
Благодаря постоянному развитию технологий традиционная модель экзамена постепенно меняется. Компьютеризированный классификационный тест (ККТ), как новый метод оценки, не только повышает эффективность
Трансформация психологических измерений: теория и практика ККТ — то, что вам определенно нужно знать!
С развитием науки и техники традиционные методы психологических измерений заменяются новыми технологиями. Компьютеризированные классификационные тесты (ККТ), как новая система оценки, привлекают все б
Мудрость тестирования: почему компьютерное адаптивное тестирование (CAT) эффективнее традиционных экзаменов?
Поскольку технологии развиваются быстрыми темпами, формы образовательного тестирования также развиваются. Компьютерное адаптивное тестирование (CAT) как новый инструмент оценки постепенно заменило тра

Responses