Language
Country/Area
No result found
Компьютерная томография с подсчетом фотонов: как она меняет наше понимание рентгеновских лучей?
С развитием медицинских технологий компьютерная томография с подсчетом фотонов (ПККТ) меняет наше представление о традиционных рентгеновских исследованиях. Эта новая технология визуализации обеспечивает более детальные и точные эффекты визуализации за счет обнаружения взаимодействия каждого фотона. Являясь революционной технологией по сравнению с традиционными детекторами, интегрирующими энергию (EID), ПККТ может предоставить пациентам более качественные изображения и безопасность при проведении обследования.
Преимущества технологии PCCTТехнология подсчета фотонов значительно улучшила разрешение и контрастность медицинских изображений, а также существенно снизила дозу рентгеновского облучения пациента.
Преимущества ПККТ вполне очевидны, наиболее важными из них являются:
<ул>В настоящее время ПККТ продемонстрировал свои потенциальные эффекты в нескольких клинических применениях. Например, исследования в области визуализации молочной железы продемонстрировали впечатляющий потенциал снижения дозы. С сентября 2021 года FDA одобрило первую систему PCCT для клинического применения, что означает, что технология PCCT быстро завоевывает признание.
Характеристики и проблемы обнаружения
Характеристики обнаружения PCD можно разделить на следующие аспекты.
Дискретное обнаружение энергии
Каждый раз, когда фотон взаимодействует с PCD, амплитуда генерируемого электрического импульса пропорциональна энергии фотона. Это означает, что события с низкой энергией могут быть отфильтрованы, что еще больше повышает точность обнаружения. Напротив, EID не может достичь такого разрешения и поэтому восприимчив к шуму. Благодаря использованию технологии PCD качество изображений в медицинских учреждениях улучшится, что станет важным шагом на пути развития медицинской визуализации на новом этапе.
Мультиэнергетическое, спектральное обнаружение
Еще одним важным преимуществом технологии PCD является то, что она может разделять несколько энергетических интервалов для формирования спектральных данных. Это означает, что врачи могут количественно оценить материальный состав каждого пикселя изображения, и эта разбивка на основе материалов может улучшить контрастность различных типов тканей. Что еще более важно, благодаря устранению искажений, вызванных усилением луча, значительно повышается точность изображения, особенно в сценариях сканирования с использованием контрастных веществ.
Проблемы обнаружения и спектральные искажения
Хотя технология PCCT продемонстрировала большой потенциал, при ее внедрении по-прежнему возникает множество проблем, таких как скорость отклика прибора на данные и требования к электронике. При работе с большими объемами данных любая незначительная проблема может привести к искажению изображения. В отличие от EID, PCD сталкивается с дополнительными техническими трудностями при работе с несколькими взаимодействующими фотонами и должен решать такие проблемы, как частичное выделение энергии и совместное использование фотонов.
Реконструкция изображения и разложение материала
Технология PCCT также продемонстрировала свою гибкость в процессе реконструкции изображений. Получая данные за несколько интервалов энергии, врачи могут реконструировать независимые изображения для каждого интервала. Кроме того, врачи могут также определить состав материала, сравнивая интенсивность различных изображений, что дает больше информации и возможностей для диагностики. В будущем развитие глубокого обучения может еще больше оптимизировать процесс разложения материалов.
ПКТ не только делает изображения более четкими, но и повышает точность диагностики.
Перспективы на будущее
Технология PCCT в будущем может двигаться в более универсальном и эффективном направлении. Ожидается, что по мере дальнейшего совершенствования диагностических материалов и электроники эта технология станет стандартом в медицинской визуализации. С точки зрения безопасности пациентов и качества изображений потенциал, продемонстрированный PCCT, заслуживает того, чтобы на него с нетерпением рассчитывать. Однако ученым и медицинским работникам еще предстоит продолжить исследования, чтобы в полной мере использовать преимущества этой технологии. Заглядывая в будущее, как технология подсчета фотонов сформирует новую эру медицинской визуализации?
