С развитием медицинских технологий компьютерная томография с подсчетом фотонов (ПККТ) постепенно стала популярной темой в области визуализации. По сравнению с традиционными системами рентгеновской компьютерной томографии (КТ) в ПККТ используется детектор подсчета фотонов (ДПК) для точного захвата энергии каждого фотона, что позволяет достичь более высокой точности обнаружения изображений. Данная технология не только существенно улучшает качество изображения, но и демонстрирует свои уникальные преимущества при идентификации различных контрастных веществ. р>
Появление технологии ПККТ внесло беспрецедентные изменения в медицинскую визуализацию. Она может эффективно улучшить соотношение сигнал/шум изображений и различать различные контрастные вещества, что имеет решающее значение в клинической диагностике. р>
В обычных системах КТ детекторы с интегрированной энергией (EID) формируют изображения на основе накопления полной энергии, что позволяет им регистрировать только интенсивность фотонов, подобно черно-белой фотографии. PCD использует принцип подсчета фотонов для сбора спектральной информации отдельного фотона и выполнения более детального анализа изображения, чем при цветной фотографии. Тщательно разделяя диапазон энергий, PCD способен регистрировать энергетический спектр каждого фотона, что позволяет врачам более точно различать различные ткани и поражения. р>
Используя низкий энергетический порог, PCD способен отфильтровывать помехи от электронного шума и достигать более высокого отношения сигнал/шум. По сравнению с EID, PCD имеет значительные преимущества по качеству изображения и дозе облучения пациента. В настоящее время PCD применяется в различных клинических условиях и демонстрирует хороший потенциал снижения дозы при визуализации молочной железы. р>
PCD может определять энергетический диапазон фотонов на основе нескольких энергетических порогов, что не только обеспечивает точный анализ состава материала на изображениях, но и эффективно устраняет искажения изображения, вызванные ужесточением пучка. Эта функция означает, что при проведении врачами сканирования с контрастным веществом доза рентгеновского облучения, получаемая пациентами, может быть значительно снижена. р>
Хотя технология PCCT имеет много преимуществ, она также имеет ряд проблем. Среди них материалы и электронные компоненты детектора должны выдерживать высокоскоростные взаимодействия фотонов, в противном случае возникнут такие проблемы, как насыщение счета и наложение импульсов, что повлияет на качество изображения. Для решения этих технических задач требуются более эффективные материалы и электроника детекторов. р>
В КТ-сканировании каждый квадратный миллиметр детектора может получать сотни миллионов фотонных взаимодействий в секунду. Поэтому время разрешения импульса должно быть небольшим по сравнению со средним временем фотонных взаимодействий, в противном случае возникнет искажение изображения. р>
Для данных, полученных с помощью PCD, мы можем использовать традиционные методы реконструкции изображений КТ. Это позволяет реконструировать данные, полученные с помощью PCD, без существенных изменений в его технологии. Тем не менее, новым направлением исследований стало изучение того, как в полной мере использовать многоэнергетические данные в процессе реконструкции. р>
Благодаря обработке на основе материалов мы можем точно различать распределение тканей и контрастных веществ на основе различных спектральных данных. Это означает, что врачи могут выявлять различия между различными структурами тканей на изображениях и предоставлять более подробную информацию для клинической диагностики. р>
Используемые в настоящее время в лабораториях PCD в основном основаны на полупроводниковых материалах, а характеристики этих материалов напрямую связаны с точностью и эффективностью обнаружения изображений. Например, детекторы на основе теллурида кадмия-цинка и кремния имеют разные преимущества и недостатки. При выборе подходящих материалов важной основой для принятия решения будет обеспечение их высокой производительности и экономичности. р>
Какие новые разработки появятся в медицинской визуализации в будущем, учитывая постепенную популяризацию технологии ПККТ и растущую способность идентифицировать различные контрастные вещества? р>