Language
Country/Area
No result found
Баланс между риском и защитой: как относительный риск влияет на наши решения в отношении здоровья?
В современной медицинской среде результаты медицинских исследований часто объясняются с помощью различных статистических показателей, среди которых «относительный риск» (ОР) является одним из наиболее часто упоминаемых. Относительный риск как показатель опасности по сравнению с защитой может обеспечить критически важную информацию в клинических испытаниях и принятии решений в области здравоохранения, но если его интерпретировать неправильно, он может привести к серьезным недоразумениям.
Относительный риск — это отношение шансов наступления результата при некотором воздействии (например, получении лечения) к шансам наступления результата при отсутствии воздействия (например, медицинском страховании или плацебо).
Определение и значение относительного риска
Относительный риск — это статистическая мера, используемая для оценки связи между воздействием (например, лечением или фактором риска) и результатом. Концептуально это отношение частоты возникновения исхода в группе, подвергшейся воздействию (например, пациенты, принимающие препарат), к частоте возникновения исхода в группе, не подвергавшейся воздействию (например, пациенты, не принимающие препарат). Например, если в ходе испытания у 1,7% пациентов, принимающих новый препарат, разовьется заболевание по сравнению с 8,8% пациентов, принимающих плацебо, относительный риск составит около 0,19 (1,7/8,8), что означает, что новый препарат более вероятен развить болезнь. У пациентов, получавших препарат, риск развития болезни был на 81% ниже, чем у тех, кто получал плацебо.
RR = 1 означает, что воздействие не оказывает влияния на результат, RR < 1 означает, что воздействие снижает риск результата, а RR > 1 означает, что риск увеличивается.
Использование и проблемы в отчетности
Относительный риск часто используется в отчетах о двойных слепых рандомизированных контролируемых исследованиях. Однако если результаты оценивать исключительно на основе относительного риска, без поддержки других показателей, таких как абсолютный риск или разница рисков, значимость воздействия на общественное здоровье может быть неправильно понята. В частности, когда базовая частота событий низкая, очень большие или очень маленькие относительные риски могут не оказывать существенного влияния на результаты, тогда как когда частота событий высокая, даже относительные риски, близкие к 1, могут по-прежнему оказывать существенное влияние.
Поэтому рекомендуется при составлении отчета предоставлять как абсолютные, так и относительные данные по риску, чтобы дать читателям более полное представление.
Как вывести относительный риск из данных
В статистическом анализе относительный риск обычно можно получить из таблицы сопряженности 2x2. В таблице данные были классифицированы в зависимости от воздействия и исхода, а также были рассчитаны показатели заболеваемости для групп, подвергшихся и не подвергшихся воздействию. Такой подход помогает исследователям интуитивно понять связь между воздействием и результатом.
Сравнение относительного риска и коэффициента ставок
Хотя относительный риск и отношение шансов часто используются как взаимозаменяемые, на самом деле между ними есть разница. В случае крайне низких коэффициентов событий коэффициент ставки будет близок к относительному риску. Однако на практике азартные игры встречаются чаще, чем в исследованиях случай-контроль, поскольку в таких исследованиях относительные риски невозможно оценить напрямую. Причина, по которой предпочитают сообщать об относительном риске напрямую, а не об отношении шансов, заключается в том, что это интуитивно понятно, то есть относительный риск облегчает понимание эффективности лечения для общественности.
Применение в принятии решений в области здравоохранения
Относительный риск является ключевым инструментом принятия решений, особенно в сфере общественного здравоохранения и управления личным здоровьем. Понимание рисков и преимуществ лечения или поведения может позволить пациентам и поставщикам медицинских услуг принимать более обоснованные решения в отношении здоровья. Например, когда относительный риск лечения предполагает снижение риска заболевания, это может привести к тому, что больше пациентов выберут это лечение.
Если бы мы лучше понимали, что такое относительный риск, могли бы мы делать более осознанный выбор в отношении здоровья?
