Language
Country/Area
No result found
Секрет относительного риска: как расшифровать коэффициенты риска в медицинских исследованиях?
В современных медицинских исследованиях почти в каждом исследовательском отчете упоминается ключевой показатель — относительный риск (ОР). Этот показатель имеет решающее значение для понимания эффективности лечения и его влияния на здоровье. Итак, что такое относительный риск и как он конкретно работает? В этой статье мы более подробно рассмотрим эту тему и раскроем секреты относительного риска.
Определение и значение относительного риска
Относительный риск — это отношение вероятности наступления определенного результата в группе, подвергшейся воздействию, к вероятности наступления этого результата в группе, не подвергшейся воздействию. Это инструмент статистического анализа, используемый в экологии, когортных исследованиях, медицине и интервенционных исследованиях для оценки величины связи между воздействием и результатом.
Относительный риск = уровень заболеваемости в группе, подвергшейся воздействию / уровень заболеваемости в группе, не подвергшейся воздействию
Например, в одном исследовании, изучавшем эффект лечения апиксабаном, у 8,8% пациентов в группе плацебо наблюдалась тромбоэмболия, по сравнению с всего лишь 1,7% пациентов в группе апиксабана. Пациенты в двух группах имели одинаковые болезнь. Таким образом, относительный риск составил 0,19, что означает, что риск заболевания у пациентов, принимавших апиксабан, составил всего 19% от такового у пациентов, принимавших плацебо. Это исследование показывает, что апиксабан является защитным фактором, а не фактором риска в данной ситуации.
Интерпретация относительного риска
Значения относительного риска могут иметь важное клиническое значение:
<ул>Однако исторически сложилось так, что корреляция не подразумевает причинно-следственную связь, поэтому на связь между воздействием и результатом могут влиять другие переменные.
Например, риск возникновения рака у госпитализированного пациента по сравнению с пациентом, находящимся дома, может быть больше 1, но это не означает, что госпитализация вызывает рак, а скорее то, что рак может стать причиной госпитализации человека.
Относительные риски в отчетах
В рандомизированных контролируемых исследованиях для представления результатов часто приводятся относительные риски. Однако указание только относительных рисков без учета абсолютных рисков или различий в рисках может ввести в заблуждение. Например, когда базовая ставка события низкая, большее значение относительного риска может не означать существенного эффекта, тогда как когда базовая ставка высокая, значение относительного риска, близкое к 1, все равно может иметь существенное влияние.
Поэтому рекомендуется сообщать как абсолютные, так и относительные показатели, чтобы общественность могла более четко понимать риски для здоровья.
Сравнение с отношением шансов
Существует разница между относительным риском и отношением шансов (OR). Хотя отношение шансов приблизительно соответствует относительному риску, когда вероятность исхода мала, на практике отношение шансов часто используется в исследованиях случай-контроль, поскольку относительный риск оценить невозможно.
Например, если действие A имеет риск 99,9%, а действие B имеет риск 99,0%, относительный риск лишь немного больше 1, но действие A более чем в десять раз выгоднее действия B. При интерпретации статистических данных к этому различию следует относиться с осторожностью.
Байесовская интерпретация
Основываясь на байесовском подходе, мы можем интерпретировать относительный риск как соотношение случаев воздействия после того, как наблюдается заболевание. Это означает, что относительный риск учитывает не только эмпирические данные, но и изменения в прежних убеждениях. Когда заболевание изменяет восприятие риска от воздействия, относительное значение риска отражает это изменение. Заключение
В обычных медицинских исследованиях относительный риск является важным инструментом оценки возможных последствий для здоровья, но его следует использовать с осторожностью. Его следует использовать в сочетании с другими инструментами измерения, чтобы избежать получения вводящих в заблуждение результатов. Понимание истинного значения относительного риска и статистических принципов, лежащих в его основе, имеет важное значение для правильной интерпретации результатов медицинских исследований. Меняли ли вы когда-нибудь свои решения в отношении здоровья из-за значения относительного риска в отчете, не зная конкретных обстоятельств, лежащих в его основе?
