Сталкиваясь с различными ситуациями, связанными с выбором карьеры, мы часто реагируем и принимаем решения мгновенно. Но когда временной промежуток выбора простирается на следующие десять лет, введение теории обратной индукции, несомненно, дает нам более систематический метод анализа этих решений. Начиная с конечной точки проблемы и постепенно возвращаясь к началу, понимание процесса наилучшего выбора может сделать нас более дальновидными в выборе карьеры. р>
Обратное рассуждение — это процесс работы в обратном направлении от конечной точки проблемы или ситуации для нахождения наилучшего варианта. р>
Обратный метод рассуждений был впервые предложен Артуром Кейли в 1875 году с первоначальным намерением решить «проблему секретаря». Со временем эта теория стала широко использоваться в таких областях, как динамическое программирование и теория игр. В таких ситуациях взаимодействие между различными лицами, принимающими решения, будет влиять на конечный результат решения, что делает обратный метод рассуждений незаменимым инструментом. р>
Предположим, что соискателю работы в течение следующих десяти лет предстоит сделать несколько карьерных выборов. В любой момент времени он может столкнуться с двумя работами: одна — «хорошая работа» с более высокой зарплатой в 100 долларов в год; другая — «плохая работа» с более низкой зарплатой в 44 доллара в год. В каждый момент в будущем соискателю придется делать выбор, исходя из потенциальных возможностей будущей карьеры. р>
Если по истечении десятого года соискатели все еще остаются безработными, им следует соглашаться на все предлагаемые вакансии, чтобы получать более высокий доход. р>
Используя обратные рассуждения, выбор соискателя работы на 10-м году очевиден: он должен согласиться на любую работу, чтобы не остаться без дохода. Возвращаясь к девятому году, он должен рассмотреть две возможные цифры в будущем: ожидаемую зарплату за хорошую работу и за плохую работу. Благодаря постоянному вычету соискатели постепенно поймут, что не принимать предложение о работе на девятом и десятом году — это разумно, а принять предложение о работе на восьмом году — лучше. р>
В теории игр обратные рассуждения — это метод решения проблем, который может помочь определить наилучшее действие для каждого игрока. В качестве простого примера предположим, что два игрока планируют вместе пойти в кино. Игрок 1 хочет посмотреть один фильм, а игрок 2 хочет посмотреть другой. На первом этапе они реагируют на выбор друг друга. Рассуждая в обратном порядке, игроки могут вывести наилучший план действий. р>
В многоэтапной игре каждый выбор, сделанный игроком, повлияет на конечный результат, что является наиболее важной частью обратного рассуждения. р>
Хотя обратные рассуждения очень эффективны при принятии решений, они применимы не ко всем играм. Когда игроки не могут быть уверены в выборе других игроков, эффективность обратного рассуждения снижается. Кроме того, рациональные предположения разных игроков также могут повлиять на конечные результаты игры. Например, в «игре в ультиматум», если первый ходчик попытается предложить несправедливое распределение, его предложение может быть отклонено, что лишит его возможности получить какую-либо прибыль. Эта реальность представляет собой разрыв между теорией и практикой. р>
В экономике обратный подход часто используется для анализа решений о выходе на рынок. Например, вопрос о том, будет ли компания на рынке приветствовать нового участника, требует рассуждений с точки зрения затрат и прибыли. Если существующие компании готовы терпеть появление новых участников, то вознаграждение для новых компаний, выходящих на рынок, станет частью экономической стабильности рынка. р> Заключение
В целом, обратное рассуждение — это не только инструмент в математике и экономике, оно также имеет глубокие последствия для выбора карьеры и игровых решений. Когда в жизни нам приходится делать важный выбор, нам стоит освоить обратный метод мышления и глубоко проанализировать факторы, влияющие на принятие решений. Итак, при выборе будущей карьеры, задумывались ли вы когда-нибудь о том, как использовать обратную аргументацию, чтобы найти наилучшее решение? р>