В статистике и психометрии надежность относится к общей согласованности измерения. Говорят, что мера имеет высокую надежность, если она дает схожие результаты в одинаковых условиях. Это означает, что результаты тестирования для одной и той же группы тестировщиков должны оставаться стабильными даже при разных условиях тестирования. На надежность измерений могут влиять многие факторы, поэтому понимание этих факторов имеет решающее значение для обеспечения единообразия и точности измерений. р>
Высоконадежные измерения характеризуются точностью, повторяемостью и постоянством в различных тестовых ситуациях. р>
Оценки надежности можно разделить на несколько общих категорий. Первый показатель — межэкспертная надежность, которая позволяет оценить степень согласия двух или более экспертов относительно процесса оценки. Кроме того, надежность повторного тестирования оценивает последовательность результатов от одного теста к другому. Надежность внутренней согласованности позволяет оценить, являются ли результаты каждого пункта теста согласованными. р>
Тесты не обязательно идентичны. На надежность измерения влияет множество неопределенностей. р>
Важно отметить, что надежность не подразумевает достоверность. Это означает, что даже если мера имеет высокую надежность, это не обязательно означает, что она действительна для измерения желаемой характеристики. Например, набор градуированных приборов может всегда показывать одно и то же число при нескольких измерениях, но если это число не является фактическим весом измеряемого объекта, то измерительный прибор имеет высокую надежность, но не является достоверным. р>
Ошибки измерений можно в основном разделить на случайные и систематические. Случайная ошибка вызвана другими переменными, отличными от цели измерения, в то время как систематическая ошибка означает, что инструмент измерения постоянно дает необъективные результаты. Возьмем в качестве примера вес предмета: если весы всегда показывают, что он на 500 граммов тяжелее, чем на самом деле, то весы надежны, но неэффективны. р>
На практике для измерения степени погрешности можно использовать три основных метода оценки надежности. Первый метод — метод повторного тестирования, который подразумевает проведение теста дважды среди одной и той же группы испытуемых для оценки последовательности результатов. Второй — метод параллельных таблиц, который подразумевает использование различных, но эквивалентных тестов для исключения возможности ошибки измерения. Наконец, внутренняя согласованность использует методы расчета, такие как альфа Кронбаха, для обеспечения согласованности результатов по всем пунктам теста. р>
Чем больше методов измерения доступно, тем надежнее может быть измерение. р>
Методы повышения надежности измерений включают уточнение формулировок измерительного инструмента или теста, увеличение продолжительности измерения или проведение психометрического анализа. Эффективный анализ заданий гарантирует, что тестовые задания точно и эффективно оценивают желаемые навыки и черты характера. Это потребует расчета таких показателей, как сложность каждого элемента и его узнаваемость. р>
В стремлении к высокой надежности измерений мы должны тщательно учитывать все факторы, влияющие на результаты измерений. В конце концов, какой метод измерения может гарантировать надежность и достоверность измерения? р>