Language
Country/Area
No result found
Что такое надежность измерений? Как вы можете быть уверены, что результаты ваших тестов не ошибочны?
В статистике и психометрии надежность относится к общей согласованности измерения. Измерение считается высоконадежным, если оно дает схожие результаты в постоянных условиях. Эксперты отмечают: «Это характеристика группы результатов тестов, связанных со случайными ошибками, которые могут быть встроены в результаты тестов в процессе измерения». Проще говоря, чем надежнее измерение, тем точнее, воспроизводимее и надежнее результаты. Чем выше последовательность.
«Когда процедура тестирования повторяется и результаты примерно одинаковы для одной и той же группы людей, измерение считается высоконадежным».
Существует несколько различных категорий надежности измерений. Первый — это надежность между оценщиками, то есть последовательность оценщиков в измерении цели. В этом случае, если пациент жалуется на боль в животе и получает один и тот же диагноз от нескольких врачей, эта мера имеет высокую надежность. Во-вторых, надежность повторного тестирования относится к постоянству результатов тестов при разных вариантах проведения тестирования. Сюда входит оценка внутренней согласованности, которая определяет степень согласованности между элементами теста. Существуют также различные способы взаимной проверки, например, надежности между методами и надежности между формами.
Разница между надежностью и валидностью
Важно отметить, что надежность — это не то же самое, что и валидность. Надежное измерение не означает, что оно правильно измеряет желаемую характеристику. Например, хотя существует множество тестов, которые надежно количественно определяют определенные способности, их не всегда достаточно для прогнозирования производительности труда. На этом этапе надежность имеет некоторые ограничения по достоверности. Тест, который не является полностью надежным, не может быть полностью валидным. Например, если весы всегда показывают вес предмета 500 граммов, то даже если весы надежны, они, очевидно, неэффективны, поскольку отображаемый вес не является фактическим весом.
«Абсолютно надежное измерение не обязательно является достоверным, но достоверное измерение, безусловно, надежно».
Факторы несоответствия измерений
На практике меры тестирования никогда не бывают полностью последовательными. Теория надежности испытаний стремится оценить влияние непоследовательности на точность измерений. На вариацию результатов тестов обычно влияют два типа факторов: стабильные факторы, представляющие собой стабильные характеристики индивидуумов, и нестабильные факторы, представляющие собой другие факторы у индивидуумов или ситуаций, которые могут повлиять на результаты тестов. Это может быть связано с временными факторами, такими как состояние здоровья, усталость, мотивация и т. д., а также с помехами, связанными с тестовой средой и ясностью инструкций.
Методы повышения надежности
Важным методом достижения высокой надежности является проведение анализа элементов, включающего расчет индекса сложности и дискриминации элементов. Если некоторые вопросы слишком легкие или сложные, или их дискриминация близка к нулю или отрицательна, то эти вопросы необходимо заменить более валидными вопросами, чтобы повысить надежность измерения. Надежность часто можно повысить за счет ясности теста, его продолжительности или других неформальных мер.
Заключение
Понимание истинной природы надежности и того, как ее проверить, имеет решающее значение при разработке и реализации любого измерения. Это не только обеспечивает надежность результатов теста, но и повышает общую валидность теста. Если измерение ненадежно, то желаемого эффекта достичь не удастся. Мы всегда должны размышлять о том, можем ли мы найти лучшие способы повышения надежности с разных точек зрения измерений?
