В биохимии анализ баланса потоков (FBA) — это математический метод, предназначенный для моделирования метаболизма клеток или одноклеточных организмов, таких как Escherichia coli или дрожжи. Этот подход использует реконструкции метаболической сети в масштабе генома для описания всех биохимических реакций в организме. Благодаря развитию науки и техники FBA меняет наше понимание биохимических реакций внутри клеток, позволяя нам более глубоко изучать работу клеток. р>
FBA обеспечивает быстрый и эффективный способ расчета стационарных метаболических потоков для крупномасштабных моделей в течение нескольких секунд, что очень важно для изучения различных биологических процессов. р>
Анализ баланса потоков в основном заключается в геометрическом преобразовании изменений в метаболической системе и выполнении расчетов с помощью математических формул. Он работает путем скалярного произведения матрицы (химически эквивалентной матрицы) и вектора неизвестных потоков, а желаемым результатом является вектор, представляющий систему в устойчивом состоянии. р>
В устойчивом состоянии концентрация метаболитов остается постоянной, а скорости их производства и потребления сбалансированы, что приводит к отсутствию чистого изменения массы с течением времени. р>
Историю исследований FBA можно проследить с начала 1980-х годов. Со временем эта технология постоянно совершенствуется, и все больше ученых начинают применять ее для решения различных биохимических задач. Например, Папуцакис впервые продемонстрировал возможность построения уравнений баланса потоков с использованием метаболических карт, в то время как Фелл и Смолл объединили более сложные целевые функции для изучения ограничений на синтез жира. р>
Эффективные вычисления FBA позволяют легко применять их в исследованиях во многих областях, включая разработку биопроцессов и идентификацию патогенов с помощью лекарственных препаратов. Систематически изменяя метаболические сети микроорганизмов, исследователи смогли увеличить производство промышленных химикатов, таких как этанол и сукцинат. р>
Удаление одной реакции — это широко используемый метод поиска реакций в метаболических сетях, имеющих решающее значение для производства биомассы. Удаляя каждую реакцию в сети одну за другой и измеряя прогнозируемый поток, эти реакции можно классифицировать как важные или неважные. р>
Связь между генами и реакциями, катализируемыми ферментами, можно оценить с помощью так называемых экспрессий генно-белковых реакций (GPR). Он предоставляет ценную информацию о том, потеря какого гена может повлиять на реакцию, что важно для патологических исследований. р>
FBA также демонстрирует большой потенциал в разработке оптимальных сред выращивания. Постепенно изменяя ограничение усвоения питательных веществ и многократно применяя FBA, можно найти комбинацию питательных веществ, которая наилучшим образом подходит для конкретного фенотипа. р>
Этот процесс позволил ученым спрогнозировать скорость роста бактерий в различных питательных средах и проверить точность прогностических моделей. р>
С ростом вычислительной мощности и удобством доступа к данным перспективы применения FBA стали более обширными. Будущие исследования могут интегрировать FBA в более сложные биологические системы, чтобы глубже понять взаимодействие между микробиомом и хозяином, тем самым раскрывая больше тайн человеческого микробиома. р>
Благодаря технологии FBA мы можем более эффективно выявлять биохимические реакции внутри клеток, но может ли это помочь нам найти новые способы лечения заболеваний? р>